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文檔簡介
1、第1頁,共2頁20192019年寧波大學碩士研究生招生考試復試科目年寧波大學碩士研究生招生考試復試科目考試大綱科目名稱科目名稱:統(tǒng)計學原理統(tǒng)計學原理一、考試形式與試卷結構一、考試形式與試卷結構(一)試卷滿分及考試時間(一)試卷滿分及考試時間本試卷滿分為100分,考試時間為150分鐘。(二)答題方式(二)答題方式答題方式為閉卷、筆試。(三)試卷題型結構(三)試卷題型結構1.名詞解釋2.簡答題3.計算分析題二、考查目標(復習要求)二、考查目
2、標(復習要求)《統(tǒng)計學原理》是關于基于研究目的而開展的一系列數據分析的理論及方法,包括數據收集、數據的分布特征和數量特征等描述性研究、抽樣以及據此而開展的統(tǒng)計推斷的研究。課程考試的目的在于測試考生對于《統(tǒng)計學原理》的基本概念、基本理論、基礎知識的掌握情況以及綜合運用統(tǒng)計方法來分析并解釋經濟、管理中現實問題的能力。特別要求對統(tǒng)計思維邏輯的真實理解,例如概率、置信區(qū)間等概念的確切理解??疾榉秶蚩荚噧热莞乓ㄒ唬┮恍┗靖拍钫莆战y(tǒng)計學的含義
3、,理解統(tǒng)計學與統(tǒng)計數據的關系;熟悉統(tǒng)計學的分科;了解統(tǒng)計學與其他學科的關系。具體內容為:1、統(tǒng)計是什么?2、現實中的隨機性和規(guī)律性,概率和機會3、變量和數據4、變量之間的關系(二)數據的收集掌握統(tǒng)計調查方案設計的內容,統(tǒng)計數據的分組方法;熟悉數據的計量與類型,數據的搜集方法。具體內容為:1、數據是怎樣得到的?2、個體、總體和樣本3、收集數據時的誤差4、抽樣調查和一些常用的方法5、計算機中常用的數據形式(三)數據的描述掌握均值的計算方法,
4、方差和標準差的計算;離散系數的適用場合;熟悉眾數、中位數、幾何平均數的特點及計算;了解極差的含義及特點,偏態(tài)、峰度的測度方法,統(tǒng)計表的編制等,能夠編制頻數分布表;了解頻數分布的圖示方法和類型。具體內容為:1、如何用第2頁,共2頁圖來表示數據?2、如何用少量字來概括數據?(四)機會的度量:概率和分布掌握概率的運算,確定變量分布的基本方法;掌握抽抽樣分布及中心極限定理;熟悉如何運用小概率定理對事件進行判斷。內容包括:1、得到概率的幾種途徑2
5、、概率的運算3、變量的分布4、抽樣分布、中心極限定理5、用小概率事件進行判斷(五)簡單統(tǒng)計推斷:總體參數的估計掌握用估計量估計總體參數的方法,熟練運用點估計及區(qū)間估計的方法,并且可以獨立運算,說明估計結構;掌握估計結構的評判標準。1、用估計量估計總體參數2、點估計3、區(qū)間估計4、關于置信區(qū)間的注意點(六)簡單統(tǒng)計推斷:總體參數的假設檢驗掌握總體均值,比例和方差的假設檢驗;熟悉假設檢驗的基本思想,檢驗中的兩類錯誤;了解假設檢驗中的其他問題
6、。內容包括:1、假設檢驗的過程和邏輯2、對于正態(tài)總體均值的檢驗3、對于比例的檢驗4、非參數檢驗5、從一個例子說明“接受零假設”的說法不妥(七)變量之間的關系:回歸和分類掌握一元線性回歸的基本原理,參數的最小二乘估計方法,相關系數的計算;熟悉相關分析與回歸分析的意義及其區(qū)別,相關關系的種類等;了解相關表和相關圖,多元線性回歸分析等。內容包括:1、問題的提出2、定量變量的線性相關3、經典回歸和分類4、現代分類和回歸:機器學習方法5、頻數或列
7、聯表數據(八)隨時間變化的對象:時間序列分析掌握時間序列的水平分析和速度分析;熟悉趨勢變動和季節(jié)變動分析的基本原理與方法;了解時間序列的概念與分類,循環(huán)變動的含義和測定方法。內容包括:1、時間序列的組成部分2、指數平滑(九)指數簡介掌握指數的概念,綜合指數、平均指數、平均指標指數的編制方法;熟練運用指數體系進行因素分析;了解指數的分類,幾種常用的經濟指數等。內容包括:1、指數漫談2、價格指數3、數量指數(生活標準指數)4、總花費指數5、
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