武漢工程大學2018年研究生考試837《人工智能》考試大綱

1、武漢工程大學武漢工程大學20182018年《人工智能基礎》考研考試年《人工智能基礎》考研考試一、命題原則：一、命題原則：1、考察學生對基礎知識（包括基本概念、基本內(nèi)容、基本結(jié)論、基本計算）的掌握程度以及運用已掌握的知識分析和解決問題的能力。2、考試對象為報考我?！澳Ｊ阶R別與智能系統(tǒng)”專業(yè)及相關(guān)方向的研究生入學考試考生。3、難易適度，難中易比例：容易：30%，中等：40%，偏難20%，難：10%。4、考試知識點覆蓋率達80%以上。二、題型

2、、分值及考試時間：二、題型、分值及考試時間：1、題型包括：填空題、名詞解釋、計算題、簡答題2、考試時間：180分鐘3、滿分：150分三、考試內(nèi)容與要求三、考試內(nèi)容與要求第一章人工智能的基本概念熟悉1.1AI的定義及其研究目標掌握1.2AI的產(chǎn)生與發(fā)展過程掌握1.3AI研究的基本內(nèi)容掌握1.4AI研究的不同學派掌握1.5AI的主要研究和應用領(lǐng)域熟悉1.6AI近期發(fā)展分析熟悉1.7我國智能科學技術(shù)教育體系第二章知識表示方法熟悉2.1知識與知

3、識表示的概念掌握2.2一階謂詞邏輯表示法掌握2.3產(chǎn)生式表示法掌握2.4語義網(wǎng)絡表示法熟悉2.5框架表示法熟悉7.4解釋學習熟悉7.5神經(jīng)學習第八章自然語言理解熟悉8.1語言及其理解的基本概念熟悉8.2詞法分析熟悉8.3語法分析了解8.4語義分析第九章分布式智能熟悉9.1分布式智能的基本概念熟悉9.2Agent的結(jié)構(gòu)了解9.3Agent通信了解9.4多Agent合作了解9.5移動Agent第十章先進專家系統(tǒng)熟悉10.1專家系統(tǒng)的基本概念

4、熟悉10.2基于規(guī)則和基于框架的專家系統(tǒng)熟悉10.3模糊專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)熟悉10.4基于Web的專家系統(tǒng)熟悉10.5分布式和協(xié)同式專家系統(tǒng)熟悉10.6專家系統(tǒng)的開發(fā)四、建議教材及主要教學參考書《人工智能》，賁可榮張彥鐸。清華大學出版社《人工智能》，（美）尼爾森著，鄭扣根譯，機械工業(yè)出版社《人工智能原理及其應用》第二版，王萬森。電子工業(yè)出版社《人工智能基礎》，蔡自興、蒙祖強。高等教育出版社《人工智能及其應用》，蔡自興，徐光佑。清