利用gis技術確定填埋場內(nèi)惡臭污染源

1、利用電子鼻與利用電子鼻與GIS技術確定填埋場內(nèi)惡臭污染源技術確定填埋場內(nèi)惡臭污染源路鵬吳世新王桂琴張宗正蘇昭輝劉競北京市環(huán)境設計科學研究所，北京市環(huán)境設計科學研究所，100028100028Abstract：Theodpollutionresearchoflfillareaisfocusedonconpomentconcentrationchangingofvolatileganiccompounds(VOCs)materials摘要：

2、有關生活垃圾衛(wèi)生填埋場惡臭污染的研究集中于大氣環(huán)境中的VOCs物質(zhì)分析與濃度變化，而對于場界范圍內(nèi)的惡臭發(fā)生源判定多是依靠經(jīng)驗人為確定。該方法具有極大的主觀性，難以對填埋場界范圍內(nèi)的惡臭污染強度分布及變化規(guī)律進行科學的描述。本文通過采用電子鼻與GIS技術相結合的方法，對填埋場內(nèi)的惡臭污染源與擴散進行了描述。確定了填埋作業(yè)面和敞開的滲濾液提升井口是場內(nèi)最主要的惡臭污染源。前言：在我國采用的惡臭污染強度閉關是別與排放控制標準借鑒了日本的方法

3、，對惡臭強度采三點臭袋比較法（國標），依據(jù)6名嗅辨員嗅覺結果判定臭氣濃度。該方法靈敏度高，簡便，但其重現(xiàn)性不好，分辨率不高[1]。同時，采樣時與室內(nèi)嗅辨時溫度、濕度、氣壓等環(huán)境因子改變，易造成氣味辨別上的差異，使得室內(nèi)嗅覺判定結果與現(xiàn)場情況吻合不好。同時，如果當日臭氣樣品數(shù)量多(比如場內(nèi)監(jiān)測點超過50個)，工作量過大會使得實際檢測難以完成。因此，該方法在填埋場多點位惡臭強度的實際檢測中應用困難。而采用過去的單純靠經(jīng)驗人為判定場內(nèi)惡臭污染

4、源點與強弱，雖然能夠反映局部惡臭污染的情況，然而主觀性較強，容易發(fā)生差錯與誤判。1材料與方法材料與方法1.1填埋場的選取首先選擇曾經(jīng)發(fā)生過較嚴重惡臭污染的填埋場，該填埋場位于北京的東郊，西北場界臨近市區(qū)，東部與南部殘存有部分農(nóng)田與荒地。該填埋場的設計處理規(guī)模1000噸日，設計使用壽命23年，總占地面積70公頃，其中一期填埋區(qū)占地面積29.7公頃。該填埋場盛行風向為北西與東南，冬季為西北風，夏季為東南風。隨著城市化進程加快。南部逐漸建起了

5、高檔住宅區(qū)，如萬象新天等。此外，北京物資學院位于填埋場的南偏東，處在填埋場盛行風的下風向位置。因此，受到了填埋場惡臭污染的明顯影響。在2006年，高安屯的惡臭污染十分嚴重，居于下風向的北京物資學院不能上課間操，上課不能開窗，并且南部小區(qū)居民有半夜被惡臭氣味熏醒的情況發(fā)生。因此，選擇該生活垃圾衛(wèi)生填埋場作為典型研究對象開展研究工作。圖填埋場場界范圍內(nèi)的網(wǎng)格坐標圖（50m50m）不規(guī)則三角網(wǎng)TINs（Triangulatedirregula

6、rwks）和柵格法是描述表面的兩種方法。TIN采用不規(guī)則三角網(wǎng)上的一系列位置分布不規(guī)則的點來模擬表面，在每個點上有一個Z值。TIN表示的是彼此相鄰不重疊的三角形面組成的表面。通過在一個三角形表面對高程數(shù)據(jù)（臭氣強度）進行簡單或多項式插值，估計任何位置的表面值。因為TIN中高程數(shù)據(jù)是通過不規(guī)則采樣獲得的，可以在地形變化劇烈的區(qū)域應用可變的點密度，來生成一個高效精確的表面模型。因此，采用這種方法有助于明確判別惡臭污染源極值點位置及相關系。但

7、它只能描述測點區(qū)域范圍內(nèi)的惡臭污染狀況。對于監(jiān)測點范圍之外的濃度值無法做出估計。柵格是應用樣點值或插值獲得的Z值、采用具有統(tǒng)一步長的規(guī)則的格網(wǎng)來模擬表面?？梢杂孟噜忺c之間插值的方法估計表面任一位置的值。它可以用來描述測點范圍之外惡臭污染擴散情況。柵格表面模型的缺點是表面的不連續(xù)性，比如無法很好地表示山脊，不能精確地表示山峰等。適合于那些位置精度要求不很高以及表面特征不需要表示太精確的小比例尺的制圖應用。當進行污染物濃度、高度變化等分析時

8、，不可能對該現(xiàn)象分布范圍內(nèi)的每點都進行測量，只能對研究區(qū)內(nèi)進行采樣測量，然后使用這些點數(shù)據(jù)推導整個區(qū)域，插值就是這種推導過程的一種方法。插值就是使用有限樣本值去預測未知位置值的過程。即從分布在某一區(qū)域內(nèi)的一組具有已知點的樣本點計算未知位置的值。未知單元與已知單元的距離影響最后的預測值?？臻g插值應用的原理是地理學第一定律，即任何事物之間都是相關的，距離越近相關性越大。克里格插值（Kriging）又稱空間局部插值法，是以變異函數(shù)理論和結構分