通信行業(yè)科創(chuàng)未來（二）區(qū)塊鏈催生云算力市場，打造新一代it基礎(chǔ)設(shè)施

1、P.2內(nèi)容目錄1.區(qū)塊鏈推動算力和算法、數(shù)據(jù)市場分離，催生全新商業(yè)場景模式.............................................32.云算力崛起為新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施.....................................................................43.區(qū)塊鏈為云算力市場提供經(jīng)濟(jì)動能和市場激勵...........................

2、..................................84.云算力視角下邊緣IDC價值的再認(rèn)識....................................................................95.云算力時代共識機(jī)制有待重新審視.....................................................................106.風(fēng)險提示...

3、.........................................................................................11圖表目錄圖表1：區(qū)塊鏈、AI和5G融合，催生互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)新模式..................................................3圖表2：區(qū)塊鏈為云算力和算法、數(shù)據(jù)市場實現(xiàn)分離提供經(jīng)濟(jì)動能和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)............

4、...............4圖表3：全球連接數(shù)10年增長10倍...................................................................5圖表4：全球存儲量快速增長（單位：ZB）.............................................................5圖表5：谷歌移動端分布式聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程...............

5、........................................5圖表6：全球云計算市場被主要幾家巨頭壟斷...........................................................6圖表7：對時延不敏感的大規(guī)模數(shù)據(jù)計算業(yè)務(wù)是云算力最理想的市場.......................................7圖表8：過去2年多數(shù)字貨幣市場處于熊市階段........

6、.................................................7圖表9：比特幣全網(wǎng)算力接近歷史新高.................................................................7圖表10：基于Golem區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)將閑臵的個人計算資源打造成云算力平臺..................................8圖表11：數(shù)據(jù)中心呈現(xiàn)集約化、高密

7、化、綠色化發(fā)展趨勢................................................9圖表12：上海市工商業(yè)及其他用電的電價.............................................................10圖表13：PoW機(jī)制是天然的價格機(jī)制，為市場提供激勵與約束...........................................11P.4為算力

8、和數(shù)據(jù)分離提供了基礎(chǔ)的協(xié)同支撐——云算力的出租可以在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)里獲取所需的市場回報。圖表2：區(qū)塊鏈為云算力和算法、數(shù)據(jù)市場實現(xiàn)分離提供經(jīng)濟(jì)動能和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)資料來源：2.云算力崛起為新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施移動端和物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的迅猛發(fā)展，勢必需要算力從集中向終端分布式部署，最終在中心化和分布式兩者間取得平衡。人工智能在算法優(yōu)化階段需要投入大量的算力，Google的明星機(jī)器人AlphaGo在擊敗李世石之前，DeepMind團(tuán)隊使用了48顆T

9、PU對AlphaGo進(jìn)行了數(shù)個月的3000多萬盤對弈訓(xùn)練。顯然移動時代，大量的數(shù)據(jù)在本地存儲的模式不在適合。因此，算力一定會隨著移動設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的發(fā)展而向邊緣傾斜，實現(xiàn)算力的分布式部署。服務(wù)端與客戶端分離的結(jié)構(gòu)，移動端的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)就成為重要的方向，Google在這方面已經(jīng)獲得產(chǎn)品級突破——Google基于TensFlow構(gòu)建了全球首個產(chǎn)品級可擴(kuò)展的大規(guī)模移動端聯(lián)合學(xué)習(xí)系統(tǒng)，目前已在數(shù)千萬臺手機(jī)上運(yùn)行。分布在全球的大量IDC和