人工智能驅動的應用程序，為體育健兒帶來健康保障

1、人工智能驅動的應用程序，為體育健兒帶來健康保障人工智能驅動的應用程序，為體育健兒帶來健康保障.doc人工智能驅動的應用程序，為體育健兒帶來健康保障.doc人工智能驅動的應用程序，為體育健兒帶來健康保障籃球、摔跤、排球、長曲棍球等等，幾乎在任何體育運動中，運動員都會受到腦部損傷。GPU助力腦震蕩檢測App僅僅在美國，就有4500萬兒童參與體育運動，其中每年有100萬至200萬人患有腦震蕩。大量有關橄欖球運動員的研究都發(fā)現(xiàn)，多次腦震蕩與慢性

2、創(chuàng)傷性腦部病變（一種神經退化性疾?。┯嘘P。腦損傷還會導致認知問題，有時甚至是死亡。華盛頓大學五年級博士生AlexMariakakis表示：盡管存在這些危害，但一直沒有行之有效的方式可以在醫(yī)院外診斷腦震蕩。因此，Mariakakis發(fā)明了一種方法。通過與華盛頓大學研究人員和臨床醫(yī)生團隊合作，他利用GPU加速深度學習創(chuàng)建了一個應用程序，只需一個智能手機攝像頭以及3D打印紙箱即可檢測腦震蕩以及其他創(chuàng)傷性腦損傷。Mariakakis表示：“初高

3、中球隊很少會在球場邊線安排訓練有素的臨床醫(yī)生，通常是志愿者家長或教練進行判斷。測試也比較主觀，很容易誤判?！毖垡姙閷嵢绻霈F(xiàn)腦震蕩，大腦很容易在顱骨內受到擠壓，小手電筒測試并沒有標準化，它還需要執(zhí)行測試的人具備某些技能，因此，結果也會因其個人專業(yè)知識水平而異。Mariakakis說，如果一個人處于無意識狀態(tài)，便不能使用其他常用的腦震蕩檢測工具，并且同時必須與賽季開始時進行的基準測試作比較。但并不是所有兒童都進行了基準測試，并且有些人也在

4、質疑測試的可靠性。盡管橄欖球占據(jù)了頭條，但女子足球運動員患腦震蕩的人均概率更高在球場上使用PupilScreen最初的PupilScreen設計需要用戶將智能手機插入到特制的紙箱中，以便研究人員控制手機和運動員面部之間的距離，以及射入眼睛的光量。這樣會使得瞳孔測量更加精確。但使用紙箱會讓設備難以使用，在對無意識的人進行測試時尤其困難，因此，團隊舍棄了這種設計。盡管新設計的精確度可能會稍低一些，但研究人員說，這與小手電筒相比已經取得了巨大