基于opencv3的焊縫軌跡識別系統(tǒng) _第1頁
已閱讀1頁,還剩5頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、基于基于OpenCV3的焊縫軌跡識別系統(tǒng)的焊縫軌跡識別系統(tǒng)韓俊文摘要:在自動化生產(chǎn)日益發(fā)展的時代,機(jī)器視覺與人工智領(lǐng)域能逐漸被人們所掌握,而高度自動化生產(chǎn)設(shè)備更需要具備以上或更強(qiáng)大的功能。目前很多中小型激光焊接設(shè)備還停留在只能依靠人工編程進(jìn)行焊接的情形,在針對研發(fā)時期的小批量多種類的生產(chǎn)這無形的加大了對于操作人員的要求,同時也無法提高生產(chǎn)效率和加工精度。根據(jù)以上情形,本系統(tǒng)基于OpenCV3實(shí)現(xiàn)了對SA06與6063型號的鋁合金焊縫的識

2、別,并對其焊接軌跡進(jìn)行跟蹤與優(yōu)化。采用低成本的CMOS攝像頭進(jìn)行圖像采集,結(jié)合OpenCV3開發(fā)了對焊縫進(jìn)行識別和軌跡規(guī)劃的應(yīng)用軟件??蓱?yīng)用于機(jī)器手、焊接機(jī)等設(shè)備,簡化人員操作與編程難度,提高生產(chǎn)效率?!娟P(guān)鍵詞】自動化生產(chǎn)機(jī)器視覺OPENCV3CMOS攝像頭焊縫識別軌跡跟蹤機(jī)器視覺在現(xiàn)代生產(chǎn)中起著舉足輕重的作用。通過對目標(biāo)進(jìn)行外形測量、運(yùn)動跟蹤以及篩選等已經(jīng)逐漸的出現(xiàn)在了目前較為高端的生產(chǎn)設(shè)備中。目前,大型設(shè)備的機(jī)器視覺系統(tǒng)大部分還采用

3、了工業(yè)CCD攝像機(jī)。該種類的攝像機(jī)造價昂貴,再加上視覺軟件本身的開發(fā)難度大,消耗的人力成本高,最終導(dǎo)致了很多設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)在源)發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、roid和MacOS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效..由一系列C函數(shù)和少量C_類構(gòu)成,同時提供了Python、Ruby.MATLAB等語言的接口它的主要接口也是C語言,但是依然保留了大量的C語言接口。本系統(tǒng)的開發(fā)即利用了針對性算法結(jié)合庫算法函數(shù)簡化了開

4、發(fā)難度。3算法原理及實(shí)現(xiàn)3.1直方圖均衡化使用OpenCV庫函數(shù):equalizeHist(inlmage,outlmage);原始圖像均衡化后的結(jié)果增強(qiáng)了背景與目標(biāo)之間的灰度差。3.2中值濾波使用OpenCV庫函數(shù):medianBlur(inlmage,outlmage,median_Value);中值濾波后噪聲被削弱,突出了主目標(biāo)。3.3灰度濾波二值化實(shí)現(xiàn)原理:對每一個彩色像素進(jìn)行灰度分割處理。Gray(灰度值)=R0.299G0.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論