基于lingo和單純形算法的綜合暴雨強(qiáng)度公式參數(shù)解析

1、基于基于Lingo和單純形算法的綜合暴雨強(qiáng)度公式參數(shù)解和單純形算法的綜合暴雨強(qiáng)度公式參數(shù)解析最近，人們對(duì)于推求各重現(xiàn)期統(tǒng)一的綜合暴雨強(qiáng)度公式參數(shù)解析方法進(jìn)行了研究[1416]，但是，這些方法在求解參數(shù)的過程當(dāng)中，都受到初始值選取的限制選擇初始值合適與否將決定迭代計(jì)算的工作量甚至決定迭代計(jì)算是收斂還是發(fā)散?？梢?，在進(jìn)行參數(shù)解析的時(shí)候數(shù)學(xué)建模論文，如何選擇一個(gè)合適的初值值顯得至關(guān)重要。為了解決這一問題，人們首先利用一些簡(jiǎn)單的算法對(duì)參數(shù)的初始

2、值進(jìn)行估計(jì)，然后再利用其他一些局部搜索算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。由于Lingo軟件具有強(qiáng)大的計(jì)算功能，且利用Lingo軟件編程求解無(wú)約束優(yōu)化問題時(shí)，不必要選取初始值。為此，筆者首先將所要求解的問題轉(zhuǎn)化了一個(gè)無(wú)約束的非線性優(yōu)化問題，然后利用Lingo軟件編程，求出綜合暴雨強(qiáng)度公式中的參數(shù)，最后以此為初始值，利用單純形算法對(duì)綜合暴雨強(qiáng)度公式的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化論文開題報(bào)告范例。為此，本文把Lingo軟件引入單純形算法中，從而解決了綜合暴雨強(qiáng)度公式參數(shù)解

3、析中初始參數(shù)值選取難度大的問題，且擬合精度很高。1綜合暴雨強(qiáng)度模型我國(guó)2006年發(fā)布的《室外排水設(shè)計(jì)規(guī)范》中綜合暴雨強(qiáng)度計(jì)算公式為[2]（1）種求解無(wú)約束優(yōu)化問題的方法，它是一種直接尋優(yōu)方法，不需計(jì)算導(dǎo)數(shù)，且局部搜索能力非常強(qiáng)。該算法首先在維空間中用個(gè)頂點(diǎn)構(gòu)造一個(gè)多面體，求出各頂點(diǎn)的函數(shù)值，并確定其中的最優(yōu)點(diǎn)、次差點(diǎn)和最差點(diǎn)，然后通過反射、擴(kuò)展、收縮等策略找出一個(gè)較好點(diǎn)，代替最差點(diǎn)，從而得到新的多面體，這樣一直重復(fù)迭代可以找到一個(gè)最優(yōu)點(diǎn)

4、。4應(yīng)用舉例為了驗(yàn)證本文提出方法的有效性及便于與現(xiàn)有方法進(jìn)行比較，本文仍以安徽省氣象檔案館整編的19752000年蕪湖市的降雨歷時(shí)資料[16]為例，來推導(dǎo)綜合暴雨強(qiáng)度公式。首先采用Lingo軟件編程求得公式（2）中的各參數(shù)如下：，，數(shù)學(xué)建模論文，，然后以這些參數(shù)作為初始值，利用單純形算法進(jìn)行優(yōu)化，得到當(dāng)，，，時(shí)目標(biāo)函數(shù)值，即優(yōu)化得到的含頻率變數(shù)的綜合暴雨強(qiáng)度公式為：（4）由公式（4）計(jì)算出暴雨強(qiáng)度值也列在表1中，作為比較，表1也列出了文