基于視頻分析的智能水表指針運動檢測

1、基于視頻分析的智能水表指針運動檢測基于視頻分析的智能水表指針運動檢測近年來，隨著社會主義現代科技以及信息化技術不斷的發(fā)展，智能水表的需求也日趨擴大，例如，水表智能抄表、水表校準以及管理系統(tǒng)的設計等。另外，經常忘記關水龍頭、水龍頭沒擰緊或者水龍頭滴水的現象屢見不鮮，若能通過攝像頭智能監(jiān)控水表指針運動狀態(tài)，獲得報警信息后及時通知相關人員進行處理，這樣既能節(jié)省水資源，又能為用戶使用水進行高效管理，更有利于城市的信息化、智能化、網絡一體化建設。

2、本文提出了一種基于視頻分析的指針運動檢測方法，能通過攝像頭實時監(jiān)控水表指針是否運動，從而判斷水龍頭是否滴水等現象，并實時報警。2水表指針運動檢測2.1水表指針運動檢測總體框架基于視頻分析的指針運動檢測方法的總體框架流程圖如圖1所示，具體實現步驟如下：（1）基于圖像序列，判斷前一幀是否已檢測到目標方框（定位到水表指針的方框），如果是則進入第（2）步，獲得水表指針的方框與指針方向。否則在已獲得的方框內進行水表指針檢測，方法同步驟（2），不同

3、的是步驟（2）進行的是全圖像的檢測。（2）定位水表指針，首先通過YIQ顏色空間獲得二值圖像；然后通過連通區(qū)域獲得指針質心以及方框，并通過邊緣提取獲得水由于水表的周邊材料為銅，根據上面的方式會容易檢測到邊緣為前景。那么對于邊緣比較亮的地方來說，在RGB空間其綠色分量比較大，因此可根據其綠色分量去除邊緣。為使準確獲得四個指針的所在區(qū)域及質心，需對二值圖像進行形態(tài)學操作，去除噪聲點以及小的團塊。這里采用先腐蝕一次后膨脹兩次的方式進行去噪處理。

4、獲得最終的二值圖像如圖2（b）所示。2.3連通區(qū)域標記連通區(qū)域標記指以連通成分為基礎，將二值圖像中的不同連通區(qū)域區(qū)分開來。標記結果將產生一張與原始二值圖大小相等的標記圖。在標記圖中，屬于不同連通區(qū)域的位置被賦予不同的標簽，則屬于相同的被賦予相同的標簽。具體實現步驟如下：（1）找出二值圖像每行的所有起始點與終止點。起始點指每行中連續(xù)為前景的第一點；終止點為每行中連續(xù)為前景的最后一點。那么對于每行，連續(xù)產生的一個起始點和終止點形成一個分段，