課程設(shè)計（論文）-基于蟻群算法的物流軟件的實現(xiàn)

1、課程設(shè)計（論文）課程設(shè)計（論文）基于蟻群算法的物流軟件的實現(xiàn)基于蟻群算法的物流軟件的實現(xiàn)課程設(shè)計（論文）基于蟻群算法的物流軟件的實現(xiàn)基于蟻群算法的物流軟件的實現(xiàn)目錄1引言12算法部分121簡介122模型223算法的實現(xiàn)設(shè)計324螞蟻算法的優(yōu)點與不足4241優(yōu)勢4242不足4243改進的方法：優(yōu)選各種參數(shù)4244優(yōu)選參數(shù)43系統(tǒng)部分531軟件結(jié)構(gòu)：532軟件的實現(xiàn)6321工具與原理6322特點與實現(xiàn)原理63221核心算法使用了MatLab

2、生成的動態(tài)鏈接庫63222顯示坐標(biāo)系相對于用戶透明83223消除閃爍93224自定義代價表達式93225可設(shè)定界面和默認(rèn)參數(shù)103226可保存地圖104小結(jié)10參考文獻11附錄(主要代碼)12基于蟻群算法的物流軟件的實現(xiàn)【摘要】隨著經(jīng)濟的發(fā)展，交流的加強，物流受到越來越多人的關(guān)注，物流技術(shù)也日新月異。如何使用一種物流技術(shù)來減小物流的代價，并且使這種技術(shù)能被大多數(shù)不熟悉計算機技術(shù)的物流工作者所使用成為人們關(guān)注的焦點。由于人們過多的關(guān)注蟻群

3、算法的模型，基于蟻群算法的物流軟件市面上見到的并不多，在實際應(yīng)用中這類軟件不僅要解決好利用蟻群算法計算最小代價的問題，還要解決好對于計算前后數(shù)據(jù)的可好解。2算法部分21簡介較為簡單的主體的聚集相互作用必然會涌現(xiàn)出復(fù)雜的大尺度行為。遺傳算法之父霍蘭德稱這種現(xiàn)象為突現(xiàn)聚集特性。生物群體的復(fù)雜適應(yīng)性行為就是從組成群體的適應(yīng)性個體行為中涌現(xiàn)出來的一種全局性質(zhì)。螞蟻是一類行為簡單的昆蟲只有十分有限的記憶能力。在個體水平上螞蟻的行為帶有隨機性。但在

4、群體水平上蟻群的集體行為卻高度有序。螞蟻依靠集體的智慧可完成相當(dāng)復(fù)雜的任務(wù)。螞蟻的覓食行為是動物行為學(xué)家非常感興趣的現(xiàn)象。螞蟻搬運食物回巢的路上分泌一種化學(xué)激素以吸引其他螞蟻到這條路上來。蟻群通過這種機制可以發(fā)現(xiàn)一條從蟻巢到食物源的最短路徑。假設(shè)在蟻巢和食物源之間存在兩條長度不同的路徑A和B其中路徑A和B的長度不同且B的長度明顯地大于A的長度那么螞蟻將會選擇較短的路徑A。一般認(rèn)為沿路徑A找到食物然后又從路徑A返回的螞蟻花費時間較少將成為