艦船目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、艦船目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是高新技術(shù)條件下水下作戰(zhàn)克敵制勝的有效手段，也是現(xiàn)今非常迫切實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)之一，該技術(shù)具有很好的民用價(jià)值和軍事應(yīng)用價(jià)值，因此受到了世界各國(guó)學(xué)者的廣泛重視。本論文主要圍繞艦船目標(biāo)的特征提取與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，通過(guò)仿真和對(duì)真實(shí)艦船目標(biāo)數(shù)據(jù)的處理，驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。
　　 本論文的主要內(nèi)容包括以下幾方面：
　　 1、研究了艦船輻射噪聲的產(chǎn)生機(jī)理，分析了DEMON譜分析技術(shù)的目的、步驟，并對(duì)絕對(duì)值低通

2、解調(diào)以及平方低通解調(diào)這兩種經(jīng)典艦船噪聲信號(hào)解調(diào)方法進(jìn)行了介紹，通過(guò)仿真得到結(jié)論：平方解調(diào)方式有利于DEMON譜圖上的線譜檢測(cè)，能夠獲得更為顯著的線譜特征。并在DEMON譜分析中加入了自適應(yīng)線譜增強(qiáng)技術(shù)，以提高艦船目標(biāo)線譜的檢測(cè)能力以及目標(biāo)識(shí)別的可能性。最后對(duì)艦船輻射噪聲的軸頻提取進(jìn)行了探索，通過(guò)對(duì)大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理，表明該算法能夠很好且較為準(zhǔn)確的提取出艦船的軸頻。
　　 2、分析了艦船噪聲的音高特性，并用小波分析的奇異特征分析方

3、法獲得艦船輻射噪聲音高，通過(guò)仿真證實(shí)該方法能夠作為艦船輻射噪聲分類的一個(gè)依據(jù)。
　　 3、高階統(tǒng)計(jì)量是研究非線性和非高斯信號(hào)的有效工具，本文研究了高階統(tǒng)計(jì)量的重要性質(zhì)和概念，推導(dǎo)了矩和累積量的轉(zhuǎn)換關(guān)系。
　　 4、論述了希爾伯特黃變換的基本原理，給出了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的具體步驟以及流程圖，通過(guò)對(duì)信號(hào)的仿真試驗(yàn)分離出各階固有模態(tài)函數(shù)。最后采用新算法減弱了模式混疊現(xiàn)象，效果比較明顯。
　　 5、對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概