matlab些命令

1、一、散點(diǎn)圖11命令plot功能線性二維圖。在線條多于一條時(shí)，若用戶沒有指定使用顏色，則plot循環(huán)使用由當(dāng)前坐標(biāo)軸顏色順序?qū)傩裕╟urrentaxesColderproperty）定義的顏色，以區(qū)別不同的線條。在用完上述屬性值后，plot又循環(huán)使用由坐標(biāo)軸線型順序?qū)傩裕╝xesLineStylederproperty）定義的線型，以區(qū)別不同的線條。用法plot(XY)當(dāng)XY均為實(shí)數(shù)向量，且為同維向量（可以不是同型向量），X=[x(i)]

2、，Y=[y(i)]，則plot(XY)先描出點(diǎn)(x(i)，y(i))，然后用直線依次相連；若X，Y為復(fù)數(shù)向量，則不考慮虛數(shù)部分。若X，Y均為同維同型實(shí)數(shù)矩陣，X=[X(i)]，Y=[Y(i)]，其中X(i)Y(i)為列向量，則plot(XY)依次畫出plot(X(i)Y(i))，矩陣有幾列就有幾條線；若X，Y中一個(gè)為向量，另一個(gè)為矩陣，且向量的維數(shù)等于矩陣的行數(shù)或者列數(shù)，則矩陣按向量的方向分解成幾個(gè)向量，再與向量配對分別畫出，矩陣可分解

3、成幾個(gè)向量就有幾條線；在上述的幾種使用形式中，若有復(fù)數(shù)出現(xiàn)，則復(fù)數(shù)的虛數(shù)部分將不被考慮。plot(Y)若Y為實(shí)數(shù)向量，Y的維數(shù)為m，則plot(Y)等價(jià)于plot(XY)，其中x=1：m；若y為實(shí)數(shù)矩陣，則把y按列的方向分解成幾個(gè)列向量，而y的行數(shù)為n，則plot(Y)等價(jià)于plot(XY)其中x=[12…n]；在上述的幾種使用形式中，若有復(fù)數(shù)出現(xiàn)，則復(fù)數(shù)的虛數(shù)部分將不被考慮。plot(X1Y1X2Y2…)，其中Xi與Yi成對出現(xiàn)，pl

4、ot(X1Y1X2Y2…)將分別按順序取兩數(shù)據(jù)Xi與Yi進(jìn)行畫圖。若其中僅僅有Xi或Yi是矩陣，其余的為向量，向量維數(shù)與矩陣的維數(shù)匹配，則按匹配的方向來分解矩陣，再分別將配對的向量畫出。plot(X1Y1LineSpec1X2Y2LineSpec2…)將按順序分別畫出由三參數(shù)定義XiYiLineSpeci的線條。其中參數(shù)LineSpeci指明了線條的類型，標(biāo)記符號，和畫線用的顏色。在plot命令中我們可以混合使用三參數(shù)和二參數(shù)的形式：p

5、lot(X1Y1LineSpec1X2Y2X3Y3LineSpec3)plot(…PropertyNamePropertyValue…)對所有的用plot生成的line圖形對象中指定的屬性進(jìn)行恰當(dāng)?shù)脑O(shè)置。h=plot(…)返回line圖形對象句柄的一列向量，一線條對應(yīng)一句柄值。說明參數(shù)LineSpec功能定義線的屬性。Maltab允許用戶對線條定義如下的特性：5標(biāo)記大小指定標(biāo)記符號的大小尺寸，取值為整數(shù)（單位為像素）6標(biāo)記面填充顏色指定

6、用于填充標(biāo)記符面的顏色。取值在上表。7標(biāo)記周邊顏色指定標(biāo)記符顏色或者是標(biāo)記符（小圓圈、正方形、棱形、正五角星、正六角星和四個(gè)方向的三角形）周邊線條的顏色。取值在上表。在所有的能產(chǎn)生線條的命令中，參數(shù)LineSepc可以定義線條的下面三個(gè)屬性：線型、標(biāo)記符號、顏色進(jìn)行設(shè)置。對線條的上述屬性的定義可用字符串來定義，如：plot(xy.)結(jié)合x和y，畫出點(diǎn)劃線（.），在數(shù)據(jù)點(diǎn)（x，y）處畫出小圓圈（o），線和標(biāo)記都用紅色畫出。其中定義符（即字

7、符串）中的字母、符號可任意組合。若沒有定義符，則畫圖命令plot自動(dòng)用缺省值進(jìn)行畫圖。若僅僅指定了標(biāo)記符，而非線型，則plot只在數(shù)據(jù)點(diǎn)畫出標(biāo)記符。12命令scatter(x1y50cofilled)二、一元線性回歸21命令polyfit最小二乘多項(xiàng)式擬合[p，S]=polyfit（x，y，m）多項(xiàng)式y(tǒng)=a1xma2xm1…amxam1其中x=（x1，x2，…，xm）x1…xm為（n1）的矩陣y為（n1）的矩陣；p=（a1，a2，…，a

8、m1）是多項(xiàng)式y(tǒng)=a1xma2xm1…amxam1的系數(shù)；S是一個(gè)矩陣，用來估計(jì)預(yù)測誤差.22命令polyval多項(xiàng)式函數(shù)的預(yù)測值Y=polyval（p，x）求polyfit所得的回歸多項(xiàng)式在x處的預(yù)測值Y；p是polyfit函數(shù)的返回值；x和polyfit函數(shù)的x值相同。23命令polyconf殘差個(gè)案次序圖[Y，DELTA]=polyconf（p，x，S，alpha）求polyfit所得的回歸多項(xiàng)式在x處的預(yù)測值Y及預(yù)測值的顯著性為

9、1alpha的置信區(qū)間DELTA；alpha缺省時(shí)為0.05。p是polyfit函數(shù)的返回值；x和polyfit函數(shù)的x值相同；S和polyfit函數(shù)的S值相同。24命令polytool（x，y，m）一元多項(xiàng)式回歸命令25命令regress多元線性回歸（可用于一元線性回歸）b=regress(YX)[bbintrrintstats]=regress(YXalpha)b回歸系數(shù)bint回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)r殘差rint殘差置信區(qū)間stats