基于圖像分析的機(jī)器油液污染在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、本文主要研究油液污染在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中油液污染度測(cè)量和磨損顆粒分類的問(wèn)題，以及為了對(duì)某個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)軸承試驗(yàn)機(jī)磨損顆粒在線監(jiān)測(cè)而開(kāi)發(fā)的油液顆粒污染分析系統(tǒng)。本文主要開(kāi)展以下幾個(gè)方面的研究工作： 1.圖像處理方法研究。針對(duì)微流動(dòng)油液運(yùn)動(dòng)圖像的特點(diǎn)，本文提出了基于卡爾曼運(yùn)動(dòng)模型模糊圖像恢復(fù)以及基于背景分割技術(shù)的運(yùn)動(dòng)圖像目標(biāo)提取方法。 2.油液污染度測(cè)量。首先，根據(jù)油液污染度評(píng)定方法和等級(jí)劃分，本文討論了不同污染度等級(jí)判斷標(biāo)準(zhǔn)的尺寸

2、特征參數(shù)的提取與計(jì)算方法；其次，根據(jù)微管道油液速度場(chǎng)分析，提出運(yùn)動(dòng)油液的體積計(jì)算方法。最后，從顆粒大小和顆粒個(gè)數(shù)兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)可能的誤差來(lái)源進(jìn)行分析。 3.運(yùn)動(dòng)磨損顆粒分類方法研究。在進(jìn)行磨粒顯微形態(tài)學(xué)特征分析基礎(chǔ)上進(jìn)行分類特征參數(shù)優(yōu)化選擇,從磨粒分類的準(zhǔn)確性和快速性兩個(gè)角度出發(fā)，提出了支持向量機(jī)與最近鄰相結(jié)合快速識(shí)別算法。 4.油液污染在線監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。首先，在實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的條件下，改進(jìn)了系統(tǒng)的硬件配置，開(kāi)發(fā)了油