動(dòng)力定位船典型單一故障下運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、近幾年隨著對(duì)海洋資源的開(kāi)發(fā),很多大型的海洋工程應(yīng)運(yùn)而生,因此對(duì)海上作業(yè)船的需求量也越來(lái)越多,要求也越來(lái)越高。一些大型動(dòng)力定位(DP)船舶,如深海鋪管起重船、半潛式海上鉆井平臺(tái)等,對(duì)DP的要求從最初的DP1升級(jí)為DP3系統(tǒng)。IMO對(duì)DP2級(jí)以上(含DP2)系統(tǒng)中的船舶運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)分析做了相關(guān)規(guī)定,即在給定任意的海洋環(huán)境干擾下,要求動(dòng)力定位系統(tǒng)在船舶主要設(shè)備發(fā)生單一故障時(shí)具有能夠預(yù)測(cè)船舶運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)的功能,因此論文的研究具有重要的理論研究和工程應(yīng)用

2、意義。
   本文首先通過(guò)機(jī)理建模方法建立了水面動(dòng)力定位船通用運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,針對(duì)海浪在線計(jì)算的不準(zhǔn)確性,在模型中增加了干擾不確定項(xiàng),建立了船舶運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型。針對(duì)所建立的船舶運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行了三方面的研究。一是給出了模型中需要在線進(jìn)行辨識(shí)的水動(dòng)力參數(shù),即附加慣性矩陣以及阻尼力和阻尼矩矩陣,針對(duì)船舶模型中水動(dòng)力參數(shù)的辨識(shí),提出了一種觀測(cè)器卡爾曼濾波辨識(shí)算法(OKID算法),利用該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)船舶附加慣性矩陣以及阻尼力和阻尼矩矩

3、陣中的水動(dòng)力參數(shù)的在線辨識(shí),并設(shè)計(jì)了驗(yàn)證試驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的可行性;二是對(duì)于海洋環(huán)境干擾中的風(fēng)干擾力的計(jì)算采用較準(zhǔn)確的經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算,認(rèn)為流為均勻流場(chǎng),將運(yùn)動(dòng)方程中的船體運(yùn)動(dòng)參數(shù)處理成與海流的相對(duì)運(yùn)動(dòng)參數(shù);三是綜合考慮了海洋環(huán)境海浪對(duì)船舶運(yùn)動(dòng)造成的影響的不準(zhǔn)確性,在模型中增加了干擾不確定,針對(duì)海浪不確定項(xiàng),本文提出了一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)算法,建立了用于預(yù)測(cè)該干擾力及力矩不確定項(xiàng)的GNNM(3,1)模型,并設(shè)計(jì)了樣本獲取試驗(yàn),用樣

4、本數(shù)據(jù)對(duì)GNNM(3,1)進(jìn)行了訓(xùn)練,使其能用于對(duì)海浪干擾不確定項(xiàng)的精確預(yù)測(cè)。
   其次,研究了偽逆推力分配算法,并針對(duì)船舶動(dòng)力定位船舶運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)功能的要求,對(duì)動(dòng)力定位船典型單一故障的進(jìn)行了分析,對(duì)典型單一故障導(dǎo)致推進(jìn)器的故障模式,提出了利用推力配置矩陣進(jìn)行故障設(shè)定的方法。綜合考慮推進(jìn)器的故障模式,利用配置矩陣,將控制器控制力合理地分配給無(wú)故障的推進(jìn)器,并形成運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型中的控制力。
   文章最后建立了船舶運(yùn)動(dòng)

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