協(xié)同過濾推薦算法在購票系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究畢業(yè)論文開題報(bào)告

1、淮北師范大學(xué)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告淮北師范大學(xué)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告題目協(xié)同過濾推薦算法在購票系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究學(xué)生姓名王夏青學(xué)號20121201052指導(dǎo)教師張震學(xué)院計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)師范職稱講師選題的意義及研究狀況：一、一、選題的意義選題的意義在科技飛速發(fā)展的今天，我們已經(jīng)生活在一個(gè)信息量巨大的社會(huì)。各色商品層出不窮，以至于我們不知怎樣選擇。當(dāng)我們出去逛街買衣服，面對各式各樣的衣服，我們不知道哪種適合我們，該選擇哪種，

2、這時(shí)就需要服務(wù)員根據(jù)她的經(jīng)驗(yàn)，來給我們介紹與我們年齡相仿，愛好相似的其它顧客所鐘情的衣服樣式。從而為我們解決了難處。當(dāng)我們利用閑暇時(shí)間要去觀看一部電影時(shí)，我們會(huì)看到成千上萬的我們沒有了解過的電影，那么我們該選擇哪一部電影進(jìn)行觀看呢？哪一部電影才是我們相對比較喜歡的，想進(jìn)行觀看的電影呢？這是如果在電影購票系統(tǒng)中有智能推薦，系統(tǒng)可以根據(jù)以往我們看過的電影或者與我們有相似興趣的顧客所看過的電影向我們推薦相似的電影。大大的為我們節(jié)約了選擇電影的

3、時(shí)間和方便了我們選擇電影。讓我們很方便快速的觀看到了我們喜歡觀看的電影。二、二、研究狀況研究狀況20世紀(jì)90年代推薦系統(tǒng)作為一個(gè)獨(dú)立的概念被首次提出來，推進(jìn)系統(tǒng)是收集用戶以往的歷史性行為，根據(jù)行為記錄數(shù)據(jù)分析用戶的興趣愛好，以此建立起數(shù)據(jù)模型，接著采用推薦算法來為目標(biāo)用戶推薦出感興趣的選擇。推薦算法分為個(gè)性化推薦算法和非個(gè)性化推薦算法，其中個(gè)性化推薦算法有基于內(nèi)容推薦算法、協(xié)同過濾推薦算法、基于知識推薦算法、基于規(guī)則推薦算法等。目前應(yīng)用

4、較為廣泛的個(gè)性化推薦技術(shù)是協(xié)同過濾推薦技術(shù)。所以協(xié)同過濾推薦技術(shù)受到了廣大學(xué)者的青睞。知名購物網(wǎng)站麥包包、庫巴網(wǎng)、紅孩子、凡客誠品等都選擇應(yīng)用了個(gè)性化推薦技術(shù)。但協(xié)同過濾算法存在數(shù)據(jù)稀疏性、可擴(kuò)展性、冷啟動(dòng)等問題。目前，針對稀疏性和冷啟動(dòng)問題，劉飛飛采用了一種應(yīng)用多目標(biāo)優(yōu)化雙聚類技術(shù)對行和列同時(shí)進(jìn)行聚類的協(xié)同過濾方法。韋素云，業(yè)寧等人采用了一種基于項(xiàng)目聚類的全局最近領(lǐng)的協(xié)同過濾算法。這些方法都有效的解決了數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動(dòng)問題。Gold

5、berg等學(xué)者最早提出了協(xié)同過濾這個(gè)概念，并將其首次應(yīng)用在Tapestry系統(tǒng)中。后來，明尼蘇達(dá)大學(xué)將協(xié)同過濾技術(shù)應(yīng)用到MovieLens定于推薦網(wǎng)站中，出現(xiàn)了一句用戶的評分對項(xiàng)目進(jìn)行推薦的協(xié)同過濾技術(shù)。許多國內(nèi)外學(xué)者都對協(xié)同推薦技術(shù)進(jìn)行了研究并取得了一定的成果。準(zhǔn)備情況（查閱的文獻(xiàn)資料及調(diào)研情況，現(xiàn)有儀器、設(shè)備情況、已發(fā)表或撰寫的相關(guān)論文等）：設(shè)備：計(jì)算機(jī)參考文獻(xiàn)：陳孝文.基于社交網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾推薦算法研究[D].華南理工大學(xué)碩士學(xué)位

6、論文.2013.張雪文.智能推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的研究[D].上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文.2008.?；蹐@.協(xié)同過濾推薦算法研究[D].蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文.2014.季昀.基于協(xié)同過濾推薦算法電影網(wǎng)站的構(gòu)建[D].深圳研究生院工學(xué)碩士學(xué)位論文.2009.王茜，王均波。一種改進(jìn)的協(xié)同過濾推薦算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，201037（6）齊紅，劉亞波，劉大有。基于用戶等級的協(xié)同過濾推薦算法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版），200846（3）指導(dǎo)