移動(dòng)警用車(chē)輛實(shí)時(shí)查詢(xún)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以交通領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目為背景，對(duì)基于Android系統(tǒng)平臺(tái)的車(chē)輛信息查詢(xún)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)研究，在深入研究了車(chē)牌的圖像識(shí)別技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Android平臺(tái)的車(chē)輛信息實(shí)時(shí)查詢(xún)系統(tǒng)。本文主要工作有:
　　1、論文對(duì)車(chē)輛查詢(xún)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究和分析。研究了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外車(chē)輛信息查詢(xún)系統(tǒng)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀，研究了移動(dòng)計(jì)算技術(shù)、Android系統(tǒng)及軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境，為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
　　2、在使用的系統(tǒng)模式上，對(duì)系

2、統(tǒng)功能進(jìn)行了分類(lèi)，對(duì)功能性進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析。系統(tǒng)將利用B/S架構(gòu)類(lèi)型將移動(dòng)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用融入到系統(tǒng)中。
　　3對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，并采用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的各種數(shù)據(jù)表。同時(shí)采用VC++開(kāi)發(fā)環(huán)境對(duì)系統(tǒng)的服務(wù)器后臺(tái)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，該部分了采用MVC三層結(jié)構(gòu)模型。本文還對(duì)服務(wù)器的通信方式進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)——即采用Socket通信。
　　4、研究并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中采用的車(chē)牌圖像識(shí)別算法。其中

3、，對(duì)車(chē)牌定位，采用基于跳變點(diǎn)及車(chē)牌幾何特征的車(chē)牌圖像識(shí)別技術(shù)，使其能夠準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)對(duì)牌照的位置定位;利用閾值規(guī)則對(duì)數(shù)字進(jìn)行拆分從而對(duì)車(chē)牌牌照進(jìn)行識(shí)別。將技術(shù)與數(shù)學(xué)結(jié)合，利用TesseractOCR引擎結(jié)合Leptonica算法的圖像處理技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)車(chē)牌圖像中數(shù)字及字符的識(shí)別。
　　5、本文最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試，包括了系統(tǒng)的功能測(cè)試、車(chē)牌圖像識(shí)別及性能了進(jìn)行測(cè)試。經(jīng)過(guò)測(cè)試，本文的功能完全符合設(shè)計(jì)需求，系統(tǒng)的服務(wù)器能夠同時(shí)處理將近