基于視頻多幀融合的車牌識別技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)動車輛的有效檢測是智能交通系統(tǒng)的一個核心內(nèi)容。論文在分析現(xiàn)有的車輛檢測的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了固定攝像頭下運(yùn)動車輛的檢測,主要涉及運(yùn)動車輛的視頻檢測和目標(biāo)定位等方面的內(nèi)容。視頻的檢測系統(tǒng)易于安裝、具有豐富的信息內(nèi)容、算法簡單等優(yōu)點(diǎn),是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。在視頻檢測方法中背景減法是一種重要檢測方法。該方法通過建立一個背景圖像作為模型,將當(dāng)前輸入的幀序列與其進(jìn)行比較,從而分割出前景目標(biāo)車輛。由于實(shí)際交通道路情況會受光照變化、外界干擾及氣候變

2、遷等多種因素的影響,采用固定的背景減法不能有效地處理這些干擾。針對這一問題通過背景自適應(yīng)更新策略,然后采用背景減法檢測運(yùn)動車輛,最后用迭代區(qū)域生長法對檢測目標(biāo)進(jìn)行了定位。這一方法能較好地抑制外界環(huán)境變化帶來的影響,保證了背景圖像能隨光線等因素的變化而變化,定位準(zhǔn)確,具有較好的實(shí)時性。
　　 分析了單幀圖像識別的不足之處,以視頻檢測為基礎(chǔ),對同一輛車的多幀圖像進(jìn)行采樣,通過多次地識別出車牌結(jié)果,提出了識別結(jié)果融合決策的策略。該策略