畢業(yè)論文外文翻譯-貪婪算法lte實現(xiàn)稀疏信道估計

1、附件1.第一篇外文資料翻譯譯文貪婪算法貪婪算法LTE實現(xiàn)稀疏信道估計實現(xiàn)稀疏信道估計PatrickMaechlerPierreGreisenBenjaminSprerSebastianSteinerNbertFelberreasBurg集成系統(tǒng)實驗室，蘇黎世聯(lián)邦理工學院，瑞士maechler，apburg@iis.ee.ethz.ch摘要：寬帶無線系統(tǒng)通常下運行信道條件的特征是稀疏信道脈沖響應。當訓練量是給定的標準，壓縮感知信道估計可以

2、利用此稀疏，來提高信道估計的質(zhì)量。在這種本文中，我們分析和比較的硬件的復雜性和消噪三個貪心算法表現(xiàn)為3GPPLTE系統(tǒng)。復雜性性能權(quán)衡分析使用參數(shù)化設計，具有不同的配置。每個算法的結(jié)構(gòu)被制造在一個180納米的過程中并進行測量。1.引言這個顯著壓縮傳感（CS）的[1]，[2]的關(guān)注在過去的幾年中導致了框架性能開發(fā)的理論保證，許多重建算法，和若干可能的應用。其中的一個有前途的應用是寬帶無線系統(tǒng)頻分復用（OFDM）的信道估計。寬帶無線系統(tǒng)是O

3、FDM調(diào)制的首選技術(shù)，諸如3GPP長期演進（LTE）[3]，這項工作的目標應用程序。誤差率連貫的OFDM通信系統(tǒng)的性能很大的依賴于信道估計的質(zhì)量。不幸的是，寬帶通道需要很多的估計參數(shù)。然而，信道測量表明無線信道通?？梢酝ㄟ^一小部分傳播路的數(shù)量徑進行說明。因此，該信道自由度是有限的。通道的這種固有的稀疏脈沖響應（CIR）可以被利用來提高信道估計的質(zhì)量。相應的算法有最近在CS的背景下受到顯著關(guān)注，并且之前也已在CS時代被考慮用于信道估計。使

4、用匹配追蹤（MP）算法的優(yōu)點[4]對通信信道與所述估計稀疏的CIR表示于[5]。后來，延遲多普勒功能的稀疏淺水通信信道被利用在[6]，其中的MP被用于跟蹤疏反射在快速的時間變化的環(huán)境。在[7]中，CS被施加到如OFDM多載波系統(tǒng)的雙選擇性信道的估計。該作者表明，近似稀疏表示可以在時延多普勒域被發(fā)現(xiàn)，與隨機分布導頻音調(diào)和基于CS的估計，在此基礎追求（BP）的算法實現(xiàn)了更好的信道估計只用了一半培訓色調(diào)，相比最小二乘（LS）估計。在[8]中，

5、它表明，基于CS的算法如BP和正交匹配追蹤（OMP）優(yōu)于基礎的子空間稀疏重建算法的推定水聲信道。稀疏信道估計初步在[9]中實現(xiàn)被設計為DSCDMA。作者提出了一個高度并行架構(gòu)在FPGA的MP算法來獲得高的吞吐量。在[10]中，它被稱為一個淺B.稀疏信號恢復CS提供了一個框架，允許重建稀疏從比尺寸測量少得多信號的未知信號表明[1]，[2]。因此，對于稀疏信號矢量，測量向量用N《M和測MC?xNCy?量矩陣（或字典），人們可以從重建x如果滿

6、足Φ上的限制等MNC???x??y軸屬性某些條件[2]。同無噪聲的測量，該信號x可通過重構(gòu)尋找最稀疏可能的解決方案，滿足。x??y。（1）xrgX??????y0mina，主題為大量的算法已經(jīng)被提出來解決在CS重建問題（1）。大多數(shù)算法也適用在嘈雜的地方測量重建問題不解決與等價但錯誤界內(nèi)。????yxII.稀疏信道估計在本節(jié)中，CS的應用到OFDM信道估計是解釋和使用的信道模型介紹。A.信道模型令P為與復數(shù)增益主導路徑數(shù)的AI和延遲τi

7、。相應的稀疏的CIR可被寫為????Piizai1)()(h????我們假設小多普勒擴展和忽視系統(tǒng)與時間的關(guān)系的脈沖響應。理想的山峰的CIR被發(fā)送拓寬和接收濾波器（參照圖2），和有效的CIR由下式給出)(h?，??????Piiitrgaghg1~)()()()()(h??????其中和分別表示發(fā)送和接收濾波器和與表示卷積。)(?tg)(?rg)()(g??trgg??當發(fā)送信號s（t），并加入復高斯白噪聲n（t）的方差時，接收到的信號