2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、大學(xué)生方程式純電動(dòng)賽車依托國(guó)家新能源汽車發(fā)展政策,受到各大高校的青睞。純電動(dòng)賽車對(duì)輕量化、可靠性和安全性要求很高,但是電池和電池管理技術(shù)制約著其發(fā)展。通過對(duì)純電動(dòng)賽車用三元聚合物鋰電池(又稱鎳鈷錳酸鋰電池,以下簡(jiǎn)稱三元電池)進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)電池管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)電池組的狀態(tài)信息,掌握電池組的剩余容量,進(jìn)行有效的均衡管理并對(duì)危險(xiǎn)狀況及時(shí)處理,使電池安全、可靠、高效的運(yùn)行,延長(zhǎng)使用壽命。
  本文以三元電池為研究對(duì)象,首先通過充放電

2、試驗(yàn)對(duì)電池的開路電壓、回彈電壓特性進(jìn)行分析,建立了二階 RC網(wǎng)絡(luò)電池模型,采用指數(shù)擬合的方法對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。在MATLAB/Simulink軟件中實(shí)現(xiàn)電池模型并對(duì)模型進(jìn)行脈沖及自定義充放電工況下的仿真。仿真結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合較好,驗(yàn)證了電池模型及參數(shù)辨識(shí)的準(zhǔn)確性。
  在對(duì)常用的SOC(State of Charge)估算方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,選擇擴(kuò)展卡爾曼濾波算法作為本文 SOC估算方法。由于擴(kuò)展卡爾曼濾波算法忽略了Ta

3、ylor展開式的高階項(xiàng)造成一定誤差,采用有限差分方法修正其高階項(xiàng)。將有限差分?jǐn)U展卡爾曼濾波算法與電池模型相結(jié)合,選定各主要變量及方程的具體形式,在算法遞推作用下進(jìn)行SOC估算。在MATLAB/Simulink軟件中對(duì)兩種估算算法進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明基于有限差分?jǐn)U展卡爾曼濾波算法的SOC估算誤差不超過3%,估算精度更高。
  針對(duì)基于端電壓中心均衡或基于SOC均衡方法的不足,提出一種將端電壓均衡與SOC均衡

4、結(jié)合的均衡方法。根據(jù)電池充放電特性在不同階段制定了不同的均衡評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),確定均衡的閾值并制定均衡策略。在MATLAB/Simulink軟件中建立了基于電池模型的均衡電路,并進(jìn)行了均衡策略的仿真。對(duì)電池的仿真和均衡試驗(yàn)結(jié)果表明該方案能有效防止電池過充和過放,提高了能量利用率。
  為純電動(dòng)賽車鋰電池組設(shè)計(jì)了配套的硬件和軟件。硬件部分為主從分布式結(jié)構(gòu),分1個(gè)主控模塊和6個(gè)從控模塊。主控模塊完成對(duì)SOC的估算,總電壓、電流的采集,模塊間的

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