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文檔簡介

1、公共場所人群擁擠事故日益增多,事故頻率呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,造成嚴重的人員傷亡和財產(chǎn)損失,人群聚集的安全問題日益突出。 本論文在國內(nèi)外已有的公共場所人群擁擠事故風險分析的基礎上,結(jié)合公共場所人群擁擠心理特性和行為特性,采用連續(xù)人群流動模型和前后自回歸模型對公共場所人群擁擠事故風險進行分析,并根據(jù)模型結(jié)果提出相應的風險減緩措施,有效的降低了公共場所人群擁擠風險。首先,識別公共場所人群擁擠的特性。公共場所人群擁擠特性從人群擁擠一般心

2、理特性分析出發(fā),重點分析從眾心理和恐慌心理;人群運動特性主要包括自組織現(xiàn)象等;分析人群速度和密度的關系,提出最大人群忍受密度;采用社會力模型分析人群擁擠產(chǎn)生的內(nèi)部壓力。 其次以人群擁擠心理特性和運動特性作為基礎,研究人群密度對人群擁擠風險的影響。利用澳大利亞Hughes提出的連續(xù)人群流動模型,從人群密度角度探討了人群擁擠事故發(fā)生的機理。由于不同民族個體生理尺寸的差異,人群最大忍受密度不同,以此作為判斷人群擁擠事故的標準,并結(jié)合

3、我國情況提出我國人群最大忍受密度為9人/m<'2>。最后設定我國的某個人群高度密集的擁擠事故場景,利用該模型進行擁擠事故分析。結(jié)果表明該模型可以用于預測密度非常高的擁擠事故,同時針對模型的結(jié)果提出相應的風險管理措施,避免擁擠事故發(fā)生。 再次通過標準的前后向白回歸模型,利用功率譜密度對某個時間段測量所得的人群擁擠壓力數(shù)據(jù)進行光譜分析,從而預測下一個時間段的人群擁擠壓力。以英國樂隊“Ride”的音樂會為實例,應用Hopkins e

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