

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文以船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)故障恢復為研究目標,通過優(yōu)化計算調(diào)整電網(wǎng)中負載的供電路徑的開關(guān)狀態(tài),調(diào)節(jié)其備用路徑的導通,隔離發(fā)生故障的負載,在滿足電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的約束條件下,找到一個快速對配電網(wǎng)絡(luò)最大限度的恢復供電方案。所以故障后船舶電網(wǎng)恢復本質(zhì)上是屬于多目標、多約束、多時段、離散化的非線性組合規(guī)劃問題。船舶電網(wǎng)故障后的重構(gòu),將對船舶電能管理系統(tǒng)的安全持續(xù)運行產(chǎn)生重要作用,它將關(guān)系到整個船舶電站供電的可靠性與安全性。
以環(huán)形供電系統(tǒng)
2、網(wǎng)絡(luò)為研究目標,本文以船舶環(huán)形供電網(wǎng)絡(luò)為對象模型,建立了以最大限度恢復失電區(qū)域供電負荷量、最少開關(guān)動作次數(shù)以及發(fā)電機的使用效率為目標函數(shù),并設(shè)置了以支路負荷容量、電力拓撲結(jié)構(gòu)等為尋優(yōu)搜索的約束條件,通過智能優(yōu)化算法尋優(yōu)出符合要求的故障恢復方案。
在借鑒了負載支路相關(guān)矩陣法的基礎(chǔ)上,加入了反映支路中負載所使用的備用路徑的矩陣,其作用是在電網(wǎng)重構(gòu)恢復前,確定部分負載的供電恢復路徑以減少數(shù)據(jù)分析量,同時,運用負載支路的相關(guān)矩陣計算支
3、路容量,為約束條件的建立作鋪墊。
本文從理論方面介紹了基本粒子群算法和量子粒子群的基本原理。運用兩群粒子替代策略改進經(jīng)典粒子群算法,建立主、輔兩個粒子進化群,在迭代過程中對部分粒子交換,而后并行尋優(yōu)。對船舶電網(wǎng)故障后的重構(gòu)仿真結(jié)果表明,該算法在調(diào)節(jié)算法的尋優(yōu)方式、提高算法搜索過程的合理性及其高效性等方面效果顯著。
同時本文嘗試了用量子粒子群算法解決船舶電網(wǎng)故障恢復問題,運用量子粒子群算法的特殊的量子力學原理,從重構(gòu)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)故障恢復.pdf
- 基于改進粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu).pdf
- 基于粒子群算法和量子粒子群算法的電力系統(tǒng)故障診斷.pdf
- 基于改進粒子群算法的電力系統(tǒng)有功調(diào)度.pdf
- 基于改進粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究.pdf
- 基于改進粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于改進粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度計算研究.pdf
- 電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度的改進文化粒子群算法.pdf
- 基于粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于粒子群算法的電力系統(tǒng)狀態(tài)優(yōu)化估計.pdf
- 基于粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟負荷分配.pdf
- 基于改進粒子群算法的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度問題研究.pdf
- 改進粒子群算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于Metropolis準則粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于專家系統(tǒng)的船舶電力系統(tǒng)故障診斷.pdf
- 基于填充函數(shù)―粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化
評論
0/150
提交評論