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文檔簡介
1、迫于全球能源的減少以及環(huán)境污染的日益加劇,為實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,電動汽車將逐步成為未來主要的交通運輸工具,對于電動汽車(EV)的研究受到極大的重視。電池管理系統(tǒng)(BMS)是電動汽車研究中的一個重要的領(lǐng)域, BMS可以提升動力電池的使用效率,檢測電池的工作狀態(tài),能夠使動力電池處在很好的性能條件下,可以延長動力電池的循環(huán)使用次數(shù),延長電動汽車的續(xù)航里程,在一定程度上,也可以對電動汽車的安全使用提供保障。因此對電池管理系統(tǒng)的研究有著重要的意義
2、。
論文以磷酸鐵鋰電池(LIPB)為研究對象,分析其工作原理。針對電池剩余電量(SOC)的估計,通過查閱大量的中外文獻(xiàn)、資料,總結(jié)一系列的理論基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)型雙支持向量回歸(NSVR)估算方法,在MatLab平臺下建立估算的仿真模型,并與傳統(tǒng)的支持向量回歸估算方法進(jìn)行對比,證明了此種方法的可行性與優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上,對電動汽車電池管理系統(tǒng)的硬件和軟件進(jìn)行了設(shè)計,以 ARM STM32F103RBT6為控制器,設(shè)計了電壓采樣
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