電力網(wǎng)絡(luò)方程求解技術(shù)_第1頁(yè)
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1、第二章第二章電力網(wǎng)絡(luò)方程的求解技術(shù)電力網(wǎng)絡(luò)方程的求解技術(shù)在電力系統(tǒng)的分析計(jì)算中,暫態(tài)分析一般關(guān)注電壓和電流,電力網(wǎng)絡(luò)模型常為線性的節(jié)點(diǎn)電壓方程;穩(wěn)態(tài)分析一般關(guān)注功率和電壓,其電力網(wǎng)絡(luò)模型常為非線性潮流方程,而非線性潮流方程也必須通過(guò)求解線性的修正方程才能得到其解。所以,無(wú)論是電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)分析,還是暫態(tài)分析幾乎都會(huì)涉及線性方程組的求解問(wèn)題,而且線性方程組的求解往往是計(jì)算量最大的一部份工作。所以,研究線性方程組的求解技術(shù)對(duì)電力系統(tǒng)分析計(jì)算有

2、重要的意義。線性方程組的解法可歸納為直接法和迭代法。從理論上來(lái)說(shuō),假定每一步運(yùn)算過(guò)程中沒(méi)有舍入誤差,直接法經(jīng)過(guò)有限次運(yùn)算,最后得到方程組的解就是精確解。但是,這只是理想化的假定,在計(jì)算過(guò)程中,完全杜絕舍入誤差是不可能的,只能控制和約束由有限位算術(shù)運(yùn)算帶來(lái)的舍入誤差的增長(zhǎng)和危害,這樣直接法得到的解也不一定是絕對(duì)精確的。迭代法就是用某種極限過(guò)程去逐步逼近線性方程組精確解的方法。該方法具有對(duì)計(jì)算機(jī)的存貯單元需求少,程序設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、原始系數(shù)矩陣在

3、計(jì)算過(guò)程中不變等優(yōu)點(diǎn),是求解大型稀疏系數(shù)矩陣方程組的重要方法。迭代法不是用有限步運(yùn)算求精確解,而是通過(guò)迭代得到滿足一定精度要求的方程組的近似解。在數(shù)值計(jì)算歷史上,直接解法和迭代解法交替生輝。一種解法的興旺與計(jì)算機(jī)的硬件環(huán)境和問(wèn)題規(guī)模是密切相關(guān)的。一般說(shuō)來(lái),對(duì)同等規(guī)模的線性方程組,直接法對(duì)計(jì)算機(jī)的要求高于迭代法。對(duì)于中等規(guī)模的線性方程組)200(?n,由于直接法的準(zhǔn)確性和可靠性高,一般都用直接法求解。對(duì)于高階方程組和稀疏方程組,用迭代法可

4、避免直接法帶來(lái)的高舍入誤差。計(jì)算機(jī)在電力系統(tǒng)應(yīng)用的初期,曾經(jīng)因?yàn)閮?nèi)存容量的限制采用過(guò)迭代法求解電力網(wǎng)絡(luò)的線性方程式組。迭代法的致命缺點(diǎn)是存在收斂性問(wèn)題。自從稀疏,對(duì)迭代式兩邊取極限X)(limlim)()1(gMXX???????kkkk即,是方程組的解,此時(shí)稱迭代法收斂,否則稱迭代法發(fā)gMXX??XyAX?散。迭代法的優(yōu)點(diǎn)是占有存儲(chǔ)空間少,程序?qū)崿F(xiàn)簡(jiǎn)單,尤其適用于大型稀疏矩陣;不盡人意之處是要面對(duì)判斷迭代是否收斂和收斂速度的問(wèn)題。迭代

5、式(21)收斂與否完全決定于迭代矩陣的性質(zhì),與迭代初始值的選取無(wú)關(guān)??梢宰C明迭代矩陣的譜半徑(22)1max)(1????ini??M是迭代收斂的充分必要條件,其中是矩陣的特征根。i?M因此,稱譜半徑小于1的矩陣為收斂矩陣。計(jì)算矩陣的譜半徑,需要求解矩陣的特征值,通常這是較為繁重的工作??梢酝ㄟ^(guò)計(jì)算矩陣的范數(shù)等方法簡(jiǎn)化判斷收斂的工作,其中,計(jì)算矩陣的1范數(shù)和范數(shù)的方法比較簡(jiǎn)單。(向量的1范數(shù)等于向量元素絕對(duì)值之和,向量的范數(shù)范數(shù)等于向量

6、元素絕對(duì)值的最大值。矩陣的1范數(shù)等于矩陣列向量的1范數(shù)的最大值;矩陣的范數(shù)等于矩陣行向量的1范數(shù)的最大值。)(23)?????niijnjm111maxM(24)??????njijnim11maxM式(23)、式(24)分別是矩陣1范數(shù)和范數(shù)的計(jì)算公式??梢宰C明,只要迭代矩陣滿足或,就可以判斷迭代序列是收斂M11?M1??MgMXX???)()1(kk的。但要注意的是,當(dāng)或時(shí),可以有,因此不能判斷迭代11?M1??M1)(?M?序列發(fā)

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