insentek智能灌溉方案

1、一、Inentek智能灌溉系統(tǒng)簡(jiǎn)介1.1智能灌溉系統(tǒng)新定義目前農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)存在的諸多問(wèn)題，最關(guān)鍵的是灌溉策略沒(méi)有依據(jù)，幾乎全部都在憑經(jīng)驗(yàn)灌溉，諸如灌溉定額、灌溉周期、一次灌水延續(xù)時(shí)間等，且全生育期都在用同樣的灌溉制度；其次是沒(méi)有反饋和優(yōu)化，每次灌溉之后，并不確定有效灌溉量是多少，以及是不是符合作物需求。即使目前高端的中控灌溉系統(tǒng)，依然以人工輸入程序控制閥門啟閉為主，存在灌溉制度不合理、控制系統(tǒng)管理難度大的諸多問(wèn)題，同時(shí)水肥大量浪費(fèi)，造成

2、土壤板結(jié)和地下水污染。生態(tài)農(nóng)業(yè)已逐步成為未來(lái)農(nóng)業(yè)的主流方向，減少化肥、農(nóng)藥用量近年也被大力提倡和推廣，而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)水肥一體化灌溉，將水肥有效輸送至作物根毛區(qū)，實(shí)現(xiàn)節(jié)約水肥、增產(chǎn)高效，避免浪費(fèi)污染，則是切實(shí)的向生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要步驟，也是智能灌溉系統(tǒng)推行的意義所在。真正的智能灌溉系統(tǒng)，是指能夠根據(jù)目標(biāo)作物、目標(biāo)土壤、目標(biāo)地點(diǎn)氣象等情況，配合生態(tài)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行基于人工智能的灌溉、施肥參數(shù)設(shè)定，并且控制一系列機(jī)電設(shè)備實(shí)施上述灌溉、施

3、肥，以及根據(jù)傳感器反饋評(píng)估灌溉、施肥效果自動(dòng)改進(jìn)人工智能決策，從而改變目前農(nóng)業(yè)灌溉、施肥單純依靠人力經(jīng)驗(yàn)的現(xiàn)狀，達(dá)到按照作物需求灌溉、施肥的精準(zhǔn)水肥一體化灌溉方式。1.2智能灌溉系統(tǒng)特點(diǎn)（1）灌溉有依據(jù)：基于田間的基于作物根系的水分監(jiān)測(cè)，執(zhí)行灌溉決策，且灌后有反饋；（2）可靠性高：長(zhǎng)期工作穩(wěn)定可靠，免人工維護(hù)，且核心設(shè)備防水級(jí)別為IP65和IP68；（3）操作簡(jiǎn)便：提供多種操作模式，智能模式下一鍵啟動(dòng)。（4）安全性高：超出系統(tǒng)流量、壓力

4、安全限值，系統(tǒng)啟動(dòng)報(bào)警并按照預(yù)設(shè)進(jìn)行停灌處理，另外所有核心設(shè)備均帶GPS定位，可實(shí)時(shí)查看位置及歷史運(yùn)行軌跡。（5）集成度高：核心設(shè)備及平臺(tái)都具有極高的集成度，不單獨(dú)收通訊費(fèi)等附加費(fèi)用，且平臺(tái)二、Inentek智能灌溉系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程智能灌溉系統(tǒng)必不可少的是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，而這一切的前提是可靠的、海量的、針對(duì)性強(qiáng)的本地?cái)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該由性能可靠、使用簡(jiǎn)便的監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)采集獲得，最終由客觀且專業(yè)的大腦——即智能灌溉控制器去分析、執(zhí)行，同

5、時(shí)基于反饋進(jìn)行自我修正和衍進(jìn)。灌溉的真正對(duì)象是作物而不是土壤，要把最寶貴的水肥資源精準(zhǔn)的灌溉到作物的吸水活躍區(qū)即根毛區(qū)。因此，實(shí)現(xiàn)真正的智能灌溉的第一步是：全方位、多維度地現(xiàn)場(chǎng)感知，為按需灌溉提供依據(jù)。按需灌溉則離不開(kāi)現(xiàn)場(chǎng)感知和本地的生態(tài)大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)場(chǎng)感知到土壤水分及變化、地表地下溫度、作物活躍根系位置及比例、氣象數(shù)據(jù)……等諸多對(duì)作需水及生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生影響的因素，而生態(tài)大數(shù)據(jù)則提供本地ET0歷史數(shù)據(jù)及未來(lái)7天的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、未來(lái)2周降雨預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)

6、，兩者的無(wú)縫融合則可實(shí)時(shí)獲取作物生長(zhǎng)信息，自主分析根系活躍位置及分層比例，智能識(shí)別作物缺水脅迫，用于指導(dǎo)一次灌溉延續(xù)時(shí)間、灌溉定額及灌溉周期等灌溉策略。其次，是人督導(dǎo)下的智能及大數(shù)據(jù)決策、執(zhí)行機(jī)制。灌溉決策的執(zhí)行器是智能灌溉控制器，即云衍。云衍及其數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)水分?jǐn)?shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)的綜合分析處理，自動(dòng)為每個(gè)擁有智能參照點(diǎn)的輪灌組制定灌溉決策：是否需要灌溉？灌溉時(shí)間是多少？再次，深層反饋學(xué)習(xí)，自我修正、自我衍進(jìn)。反饋是目前灌溉領(lǐng)域比較缺失的