版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、3. 少量次測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理,分析測(cè)試工作中,通過(guò)樣本研究總體,由于測(cè)量次數(shù)有限, σ和μ無(wú)從知道,如何處理和評(píng)價(jià)少量次數(shù)測(cè)定結(jié)果的數(shù)據(jù)?而對(duì)多次測(cè)定的結(jié)果平均值又如何評(píng)價(jià)?在前面己討論的基礎(chǔ)上,討論下面的問(wèn)題:,幾個(gè)基本概念,(1)統(tǒng)計(jì)量t值(2)t 分布曲線(3)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (4)平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差與測(cè)量次數(shù)的關(guān)系(5)平均值的置信區(qū)間(6)置信度與置信水平,(1)統(tǒng)計(jì)量t,分析化學(xué)中通過(guò)樣本研究總體,由于測(cè)量次數(shù)有限
2、, σ和μ無(wú)從知道。英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)與化學(xué)家Gosset提出用t分布解決了這一問(wèn)題。使不致因?yàn)橛?s 代替σ而引起對(duì)正態(tài)分布的偏離。 (1) t分布和t分布曲線,統(tǒng)計(jì)量t,定義為:,(2)t 分布曲線 f=1,5,∞,英國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)兼化學(xué)家Gosset用筆名“Student”發(fā)表論文提出t分布,故得名。 t分布曲線展示:T 分布曲線隨自由度 f 變化;當(dāng) f =∞時(shí),t 分布則為正態(tài)分布,,t 分布曲線,t 分布曲線與橫坐標(biāo) t
3、某區(qū)間所夾面積,與正態(tài)分布曲線一樣,表示測(cè)量值落在該區(qū)間的概率。顯然,若選定某一概率和一定的自由度f(wàn),則 t 值也就一定。由于t 值與置信度及自由度有關(guān),故其表示為:tα,f 。,t值表(雙邊),t 值表的意義,前表為最常用的 t 值表。表中的 P 稱為置信度,表示隨機(jī)測(cè)定值落在(μ±ts)區(qū)間內(nèi)的概率,稱為顯著性水準(zhǔn),用 α 表示,即α=1-P。應(yīng)用表時(shí)須加腳注,注明顯著性水準(zhǔn)和自由度,例如:t0.05, 9是指:置信
4、度為95%(顯著性水準(zhǔn)為0.05),自由度為9時(shí)的 t 值。,,稱為平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差(平均值 與總體平均值μ相符的程度), 與樣本容量n有關(guān),即:,-平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差,統(tǒng)計(jì)量 t的表達(dá)式中:,(3),,(4)平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差與測(cè)量次數(shù)的關(guān)系,從圖中可見(jiàn),當(dāng)測(cè)定次數(shù)n>10時(shí), 的值降低己不明顯。所以,一般的測(cè)定平行做3~4次,要求較高的5~6次,要求更高的 測(cè)定做10~12次也足夠了。,(5)平均值與真值的關(guān)系——
5、平均值的置信區(qū)間,用樣本研究總體時(shí),樣本均值x并不等于總體均值μ,但可以肯定,只要消除了系統(tǒng)誤差,在某一置信度下,一定存在著一個(gè)以樣本均值x為中心,包括總體均值 μ 在內(nèi)的某一范圍,稱為平均值的置信區(qū)間。由t的定義式得:,置信區(qū)間,式中 稱為置信區(qū)間,其大小取決于測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差、測(cè)定次數(shù)和置信度的選擇,置信區(qū)間愈小平均值 愈接近總體平均值 μ 。( → μ ),(6)置信度與
6、顯著水平,例:對(duì)某一鋼樣含磷量平行測(cè)定了四次,平均值為0.0087%。己知標(biāo)準(zhǔn)誤差σ=0.0022,下面有三種結(jié)果報(bào)告,第一種報(bào)告:,表示的意義:有68.3%把握認(rèn)為本鋼樣磷含量的真值落在0.0087±0.0011(%)范圍內(nèi)。,例:磷含量的第二種報(bào)告,同理,但本式的表示的意義為:有95.5%把握認(rèn)為本鋼樣磷含量的真值落在0.0087±0.0022(%)范圍內(nèi)。,,例:磷含量的第三種報(bào)告,同理,但本式的表示的意義為:
7、有99.7%把握認(rèn)為本鋼樣磷含量的真值落在0.0087±0.0033(%)范圍內(nèi)。,三種結(jié)果報(bào)告式的小結(jié),三種表達(dá)式區(qū)別在:平均值±1標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值±2標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值±3標(biāo)準(zhǔn)誤差,,2、兩個(gè)概念:置信度與顯著水平,置信度(P):例中有68.3%把握、95.5%把握和99.7%把握)稱為置信度也稱置信水平;顯著性水平( α ):在上面三個(gè)區(qū)間外的概率稱為顯者性水平。,置信度(P)與顯著性水平
8、(α)的關(guān)系,兩者的關(guān)系為:α=1-P例:α(顯著性水平)= 0.05時(shí), 則 p(置信度)=1-0.05=0.95 即等于 95%置信度的選擇應(yīng)合適,一般的判斷若有90%或95%把握,則以為這種判斷基本正確。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中通常取95%置信度。處理分析測(cè)試的數(shù)據(jù)時(shí),也取95%的置信度。當(dāng)然并非絕對(duì),根據(jù)具體的情況有時(shí)也取90%或99%。,,4、可疑數(shù)據(jù)的取舍,一組數(shù)據(jù)中,可能有個(gè)別數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)差異較大,稱為可疑值。
9、除確定是由于過(guò)失所造成的可疑值可以舍棄外,可疑值是否要保留,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)判斷,不能任憑主觀意愿決定取舍。常用的可疑值取舍方法有:4 法Q檢驗(yàn)法格魯布斯法,若一總體服從正態(tài)分布,x- μ大于±3 σ 的測(cè)量值出現(xiàn)的概率很小,其誤差往往不是隨機(jī)誤差所致,應(yīng)舍去。當(dāng)然,其條件是在校正了系統(tǒng)誤差之后。又總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差σ與總體平均偏差δ 兩者的關(guān)系是δ≈0.8 σ,用樣本平均偏差 代替δ,則 ≈ 3 σ
10、。這樣, 便可將可疑值與 之差是否大于 作為可疑值取舍的根據(jù)。,檢驗(yàn)法,,4 d檢驗(yàn)法,應(yīng)用 法時(shí),可先把可疑值除外,求出余下測(cè)量值的 和 ,若可疑值與 之差的絕對(duì)值大于 ,可疑值舍棄,否則保留。,Q檢驗(yàn)法,此法是將數(shù)據(jù)從小到大排列,如:,設(shè) 為可疑值,按下式求統(tǒng)計(jì)量Q,Q稱為舍棄商。,Q檢驗(yàn)法,值與置信度和測(cè)量次數(shù)
11、有關(guān),如表所示。,上式的分母是極差,分子是可疑值與最臨近值之差,Q與 值比較,若 ,可疑值 應(yīng)舍棄,否則保留,若 是可疑值,Q從下式求出:,Q檢驗(yàn)法,格魯布斯法,該法用到正態(tài)分布中反映測(cè)量值集中與波動(dòng)的兩數(shù) 和 S,因而可靠性較高。應(yīng)用此法時(shí),在計(jì)算了 和S后,將測(cè)量值從小到大排列,同Q檢驗(yàn)法一樣,應(yīng)按測(cè)量次數(shù)多少,確定檢驗(yàn) 或 ,若兩個(gè)都做檢驗(yàn),設(shè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 少量出血的緊急處理
- 11測(cè)量數(shù)據(jù)處理
- gps測(cè)量數(shù)據(jù)處理
- 數(shù)據(jù)預(yù)處理ppt
- 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理
- 《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理》ppt課件
- 基于激光測(cè)量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)測(cè)量和數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究.pdf
- gnss測(cè)量與數(shù)據(jù)處理試題
- 69213.空間測(cè)量技術(shù)的數(shù)據(jù)處理精度評(píng)估和殘差統(tǒng)計(jì)分析
- 前后測(cè)量數(shù)據(jù)的信度問(wèn)題與統(tǒng)計(jì)方法選用.pdf
- 第4章資料的表現(xiàn)與處理-統(tǒng)計(jì)測(cè)量數(shù)
- 基于圖像處理的粒子尺寸測(cè)量和分布統(tǒng)計(jì).pdf
- 數(shù)據(jù)處理與概率初步(統(tǒng)計(jì)初步)
- 44報(bào)表數(shù)據(jù)處理ppt
- 醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理
- GPS精密形變測(cè)量數(shù)據(jù)處理.pdf
- 基于matlab的測(cè)量平差數(shù)據(jù)處理講解
- 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理及sas軟件的應(yīng)用
- GPS測(cè)量數(shù)據(jù)后處理方法研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論