用matlab實現(xiàn)身份證號碼快速識別

1、2009.91引言作為居民身份的象征，身份證已成為生活中必不可少的證件。出于保障公民合法權(quán)益和社會治安的考慮，越來越多的行業(yè)都開始要求進行實名制和身份證登記管理，如公安、海關(guān)、銀行、通信、網(wǎng)吧及酒店旅館、洗浴業(yè)等，因此利用計算機進行自動識別錄入尤為必要。身份證自動識別代替手工錄入可以大大提高工作效率，因而具有廣闊的應(yīng)用前景。本文以第二代居民身份證為研究對象從身份證號碼圖像中提取號碼數(shù)字0～9的空間分布特征和結(jié)構(gòu)特征，采用相似系數(shù)最大和結(jié)

2、構(gòu)特征一致準(zhǔn)則，應(yīng)用Matlab軟件編程實現(xiàn)了身份證號碼的快速識別。2基本原理身份證號碼識別技術(shù)的基本原理如圖1所示。第二代居民身份證的大小是固定的，寬度為8.6cm，高度為5.4cm，因此掃描身份證得到的圖像可以縮放到同一個大小，本文采用的圖像寬度為366個像素，高度為233像素，這樣在從身份證圖像中提取號碼數(shù)字圖像時可以快速定位。由于第二代居民身份證的號碼字體比較特殊，所以需要從身份證圖像中獲取號碼數(shù)字0～9的圖像作為樣本，用于提取

3、特征。樣本數(shù)字圖像如圖2所示。該樣本數(shù)字圖像為真彩色圖像，需要對其進行預(yù)處理。首先將真彩色數(shù)字圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像：設(shè)P為真彩色數(shù)字圖像的任意點，P的顏色三分量值分別為r、g、b，若0.299r0.587g0.114bm2N(k13)=N(k13)1%下半部分白色點數(shù)digital(k15)=digital(k15)i%下半部分橫坐標(biāo)和digital(k16)=digital(k16)j%下半部分縱坐標(biāo)和endifjn2N(k15)=N(

4、k15)1%右半部分白色點數(shù)digital(k19)=digital(k19)i%右半部分橫坐標(biāo)和digital(k110)=digital(k110)j%右半部分縱坐標(biāo)和endendendenddigital(k11)=digital(k11)N(k11)%整體質(zhì)心橫坐標(biāo)digital(k12)=digital(k12)N(k11)%整體質(zhì)心縱坐標(biāo)digital(k13)=digital(k13)N(k12)%上半部分質(zhì)心橫坐標(biāo)dig

5、ital(k14)=digital(k14)N(k12)%上半部分質(zhì)心縱坐標(biāo)digital(k15)=digital(k15)N(k13)%下半部分質(zhì)心橫坐標(biāo)digital(k16)=digital(k16)N(k13)%下半部分質(zhì)心縱坐標(biāo)digital(k17)=digital(k17)N(k14)%左半部分質(zhì)心橫坐標(biāo)digital(k18)=digital(k18)N(k14)%左半部分質(zhì)心縱坐標(biāo)digital(k19)=digit

6、al(k19)N(k15)%右半部分質(zhì)心橫坐標(biāo)digital(k110)=digital(k110)N(k15)%右半部分質(zhì)心縱坐標(biāo)end%獲取身份證號碼并進行二值化I=im2double(imread(IDCard01.jpg))figureimshow(I)x1=127x2=12711y1=190y2=210IDRGB=I(y1:y2x1:x2:::)fi=1:17x1=12711ix2=12711(i1)C=I(y1:y2x1:x