視頻監(jiān)控中的圖像匹配和運動目標檢測.pdf

1、本文所設計的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用在列車車頭和車廂之間，主要起到兩個方面的作用：第一個作用是對連接兩者的列車車鉤的連掛狀態(tài)（連掛上和未連掛上）進行基于圖像模板匹配的狀態(tài)識別，從而提高列車司機連掛車鉤時的工作效率；第二個作用是在列車啟動前檢測車頭和車廂之間有無正在活動的人體，以保障人員安全。 在對列車車鉤連掛狀態(tài)的圖像匹配識別上，本文提出了一種的粗-精兩步匹配的方法，把歸一化積相關匹配法用于粗匹配階段，圖像不變矩匹配法用于精匹配階段

2、，并在匹配過程中采用匹配模板自適應更新的方法。本文首先分析了車鉤的結構特點，并對其完成連掛和未完成連掛的各種狀態(tài)進行分類，然后進行粗-精兩步匹配。粗匹配階段的歸一化積相關匹配法對完成連掛的車鉤圖像可以很好的匹配識別，對存在平移、旋轉或尺度變換等幾何形變的車鉤圖像，有較大匹配誤差，這時須采用圖像不變矩匹配方法做精匹配，才可以保證匹配精度。實驗表明這種粗-精兩步匹配法有較好的穩(wěn)定性，匹配準確率較高。 在對列車車頭和車廂之間的運動目標

3、的檢測上，本文提出一種聯合了幀間差分法和背景差分法的檢測方法。首先采用自適應閾值二值化、形態(tài)學操作等方法去除視頻圖像中由于攝像機振動帶來的噪聲，然后結合幀間差分法和背景差分法的各自優(yōu)點： 利用幀間差分法較好的穩(wěn)定性，結合背景差分法能夠比較精確地反映運動目標的位置、大小、形狀等目標信息的特點，對每一幀圖像做聯合差分法處理，準確而完整的檢測、提取了運動目標區(qū)域，并在視頻中加矩形框標記出運動目標。仿真實驗結果驗證了這種方法的實用性以及