版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、橋梁結(jié)構(gòu)是我國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。由于受多種因素的影響,在役舊的鋼筋混凝土橋梁往往存在結(jié)構(gòu)病害與損傷,這些結(jié)構(gòu)病害與損傷已成為公路交通中的重大隱患。開(kāi)展橋梁結(jié)構(gòu)的病害檢測(cè)與損傷評(píng)價(jià)技術(shù)研究,對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)中存在的缺陷、對(duì)帶傷在役的橋梁結(jié)構(gòu)的剩余壽命進(jìn)行科學(xué)評(píng)估、保證橋梁結(jié)構(gòu)的使用安全等方面都具有重要意義,現(xiàn)已成為國(guó)內(nèi)外橋梁工程領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 目前,橋梁結(jié)構(gòu)性能的檢測(cè)與評(píng)價(jià)技術(shù)有基于表觀病害檢測(cè)分析、靜動(dòng)載試
2、驗(yàn)分析等很多的方法體系。本論文在目前研究成果的基礎(chǔ)上,基于混凝土梁橋靜載試驗(yàn)數(shù)據(jù),將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合,對(duì)鋼筋混凝土梁的分段抗彎剛度識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了研究,取得的主要研究成果如下: l、在當(dāng)前混凝土橋梁結(jié)構(gòu)檢測(cè)與損傷識(shí)別的方法體系的基礎(chǔ)上,介紹了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本理論,并對(duì)遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在橋梁結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。 2、建立了鋼筋混凝土梁截面抗彎剛度全過(guò)程分析的力學(xué)模型,在理論分析的基礎(chǔ)上編制了
3、相應(yīng)的數(shù)值計(jì)算程序。 3、提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合的混合優(yōu)化算法。研究結(jié)果表明,遺傳算法具有快速學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的能力,該混合優(yōu)化算法不僅具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛的映射能力,而且具有遺傳算法的全局收斂性能。在此基礎(chǔ)上,編制了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)程序,并用相關(guān)的數(shù)值算例進(jìn)行了驗(yàn)證。無(wú)論是從直覺(jué)思維的要求考慮,還是從不確定性的要求考慮,優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都可以有效地解釋結(jié)構(gòu)狀態(tài)的變化,即結(jié)構(gòu)損傷發(fā)生的位置、程度等。 4
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究.pdf
- 基于量子遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的斜拉橋參數(shù)識(shí)別研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型識(shí)別算法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)制識(shí)別器.pdf
- 基于遺傳優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲紋識(shí)別研究.pdf
- 32 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
- 基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)信號(hào)識(shí)別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷識(shí)別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐汽水系統(tǒng)模型參數(shù)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)體字母識(shí)別.pdf
- 基于改進(jìn)SURF算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水果識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法對(duì)CFWRP工藝參數(shù)的優(yōu)化.pdf
- 橋梁斷面氣動(dòng)參數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別.pdf
- 基于模態(tài)參數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷診斷.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論