嵌入式人群密度監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文嵌入式人群密度監(jiān)測系統(tǒng)研究姓名：黃東申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：安全技術(shù)及工程指導(dǎo)教師：譚南林20080601北京交通火學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTABSTRACT：CrowddensityestimationistheimportantcontentofintelligentcrowdsurveillanceByestimatingthecrowddensityunderdifferentscen

2、ariostherelevantdepartmentscansafeguardthepublicsecurityandfacilitatethetrafficWetrytostudyanefficientestimationmethodofcrowddensitylevelandapplyittoembeddedsystemforreal—timemonitoringT11ispaperconsistsoftwoparts：thefir

3、stpartistheresearchonfeatureextractionandrecognitionofcrowddensityimage碭egraylevelCOoccurrencematrix(GLCM)isusedtogetthetextureinformationofdigitizedimagesandhowtochoosetheinformationisstudied，thentheoptimumcrowddensityf

4、eaturevectorswerefoundfromGLCM卟efeaturevectorareusedbyasupportvectormachine(SVM)basedonstatisticallearningtheoryforautomaticclassificationForbetterclassificationprecision，themulti—classSVMmodelisbuildandit’Sclassificatio

5、nresultswerecomparedwithartificialneuralnetworktotestifythefeasibilityandadvantageofthismethodThesecondpartistobuildalowcostandhi曲performanceembeddedcrowddensitysurveillancesystemanddesignit’Scomponentmodulesreasonablyto

6、accomplishthesystemfunctionThesystemwithwebserverappliesthetheoriesaboveandCansatisfyreal—timemonitoringrequirementbasicallyandrunssteadilyhavingstrongpracticalapplicationvalueKEYWORDS：Crowddensity；Texturefeature；Graylev

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