0協(xié)方差分析(最新版)_第1頁
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1、197協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義協(xié)方差分析有二個意義,一是對試驗進行統(tǒng)計控制,二是對協(xié)方差組分進行估計,現(xiàn)分述如下。一、對試驗進行統(tǒng)計控制為了提高試驗的精確性和準(zhǔn)確性,對處理以外的一切條件都需要采取有效措施嚴(yán)加控制,使它們在各處理間盡量一致,這叫試驗控制。但在有些情況下,即使作出很大努力也難以使試驗控制達(dá)到預(yù)期目的。例如:研究幾種配合飼料對豬的增重效果,希望試驗仔豬的初始重相同,因為仔豬的初始重不同,將影響到豬的增重。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn):

2、增重與初始重之間存在線性回歸關(guān)系。但是,在實際試驗中很難滿足試驗仔豬初始重相同這一要求。這時可利用仔豬的初始重(記為x)與其增重(記為y)的回歸關(guān)系,將仔豬增重都矯正為初始重相同時的增重,于是初始重不同對仔豬增重的影響就消除了。由于矯正后的增重是應(yīng)用統(tǒng)計方法將初始重控制一致而得到的,故叫統(tǒng)計控制。統(tǒng)計控制是試驗控制的一種輔助手段。經(jīng)過這種矯正,試驗誤差將減小,對試驗處理效應(yīng)估計更為準(zhǔn)確。若y的變異主要由x的不同造成(處理沒有顯著效應(yīng)),

3、則各矯正后的間將沒有顯著差異(但原y間的差異可能是顯y?著的)。若y的變異除掉x不同的影響外,尚存在不同處理的顯著效應(yīng),則可期望各間將y?有顯著差異(但原y間差異可能是不顯著的)。此外,矯正后的和原y的大小次序也常不一y?致。所以,處理平均數(shù)的回歸矯正和矯正平均數(shù)的顯著性檢驗,能夠提高試驗的準(zhǔn)確性和精確性,從而更真實地反映試驗實際。這種將回歸分析與方差分析結(jié)合在一起,對試驗數(shù)據(jù)進行分析的方法,叫做協(xié)方差分析(analysisofcova

4、riance)。二、估計協(xié)方差組分在第八章曾介紹過表示兩個相關(guān)變量線性相關(guān)性質(zhì)與程度的相關(guān)系數(shù)的計算公式:????????22)()())((yyxxyyxxr若將公式右端的分子分母同除以自由度(n1),得(101)???????????????????????)1()()1()()1())((22nyynxxnyyxxr其中是x的均方MSx,它是x的方差的無偏估計量;1)(2???nxx2x?是y的均方MSy,它是y的方差的無偏估計量

5、;1)(2???nyy2y?199其乘積和的剖分則為:總變異的乘積和是與和與的離均差乘積之和,即:TSPijx..xijy..y(105)knyxyxyyxxSPkinjijijkinjijijT......)..)((1111?????????????=kn1Tdf其中,。knyyknxxyyxxkiikii..............11????????處理間的乘積和是與和與的離均差乘積之和乘以n,即:tSP.ix..x.iy..y

6、(106)?????????kiiikiiiiitknyxyxnyyxxnSP11....1..)...)(.(1??kdft處理內(nèi)的乘積和是與和與的離均差乘積之和,即:eSPijx.ixijy.iy(107)?????????????????kinjkitTkiiinjijijiijiijeSPSPyxnyxyyxxSP11111..1.).)((=k(n1)edf以上是各處理重復(fù)數(shù)n相等時的計算公式,若各處理重復(fù)數(shù)n不相等,分別為n

7、1、n2、…、nk,其和為,則各項乘積和與自由度的計算公式為:??kiin1????????kinjkiiiiijijTinyxyxSP111..=1(108)Tdf??kiin1???????kiikkktnyxnyxnyxnyxSP1222111.............1??kdft=SPTSPt?????kinjijijeiyxSP11?????????kkknyxnyxnyx.........222111=k=dfTdft(1

8、09)edf??kiin1有了上述SP和df,再加上x和y的相應(yīng)SS,就可進行協(xié)方差分析?!纠?0.1】為了尋找一種較好的哺乳仔豬食欲增進劑,以增進食欲,提高斷奶重,對哺乳仔豬做了以下試驗:試驗設(shè)對照、配方1、配方2、配方3共四個處理,重復(fù)12次,選擇初始條件盡量相近的長白種母豬的哺乳仔豬48頭,完全隨機分為4組進行試驗,結(jié)果見表10—2,試作分析。此例,=18.2515.4015.6513.85=63.15......4321xxxx

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