基于GMM-UBM模型的說話人識別系統(tǒng).pdf

1、說話人識別技術通過提取語音中的一些有用信息作為特征，建立模型來識別說話人的身份。最近幾十年，科技發(fā)展迅猛，在人們生活日益方便的同時，安全問題也越來越嚴重，身份驗證必須更加安全有效才能保證人們的財產和人身安全。而說話人識別技術所需成本低并且特征容易提取以及方便擴展等優(yōu)勢，所以可以應用于多個領域，比如計算機遠程登錄、門禁系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫訪問等等。近些年來，說話人識別已然成為了語音識別中熱門研究方向之一。在眾多的說話人識別技術中，本文主要進行基于

2、梅爾倒譜特征提取方法和GMM-UBM模型的研究。
　　論文主要研究內容如下:
　　(1)介紹與分析了說話人識別的研究目的、背景以及意義，對說話人識別在國內外的發(fā)展歷史和近況以及在實際中的應用進行了介紹和分析;
　　(2)對說話人識別的分類、識別的流程、常用的方法等等進行了介紹，分析了幾種特征提取方法以及系統(tǒng)識別方法，并給出它的評價方法的公式與流程;
　　(3)從語音的發(fā)聲原理講起，研究了語音特征提取的各個步驟，介