mba論文民族八省區(qū)城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)化與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性定量分析及趨勢預(yù)測pdf

1、摘 要現(xiàn)代化進(jìn)程中，城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)化以及就業(yè)結(jié)構(gòu)具有很大的關(guān)聯(lián)性。產(chǎn)業(yè)化是推動城鎮(zhèn)化的根本動力，城鎮(zhèn)化是產(chǎn)業(yè)化的重要載體，而產(chǎn)業(yè)化中的就業(yè)結(jié)構(gòu)同時影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與城鎮(zhèn)化的進(jìn)程。本文研究近三年民族地區(qū)城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)化及結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度，并基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)給出定量分析和趨勢預(yù)測。全文分三部分：首先，民族八省區(qū)城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)化協(xié)調(diào)度分析；然后，民族八省區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重和城鎮(zhèn)化率的相關(guān)性研究；最后，二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比對民族八省區(qū)進(jìn)行模型預(yù)測。具體內(nèi)容如

2、下：區(qū)域城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)化的協(xié)調(diào)性對區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有著重要影響。本文第一部分首先確定城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)變量并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后進(jìn)行分項(xiàng)測度計(jì)算，從而就協(xié)調(diào)度模式分析民族八省區(qū)的協(xié)調(diào)性，并按照標(biāo)準(zhǔn)對各地區(qū)進(jìn)行分類。對于二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重和城鎮(zhèn)化率的相關(guān)性而言，本文采用非線性回歸模型。利用S P S S 軟件對民族八省區(qū)的非農(nóng)業(yè)就業(yè)比重和城鎮(zhèn)化率進(jìn)行了多重曲線的擬合估計(jì)，并確定最優(yōu)擬合曲線。二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重是評價區(qū)域產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的重要指標(biāo)，

3、準(zhǔn)確預(yù)測區(qū)域的二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對該區(qū)域發(fā)展策略的制定具有重要意義。本部分運(yùn)用組合預(yù)測分析模型，利用M a t ] a b 軟件對民族八省區(qū)未來五年二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比進(jìn)行了預(yù)測。關(guān)鍵詞 民族八省區(qū)，城鎮(zhèn)化，產(chǎn)業(yè)化，就業(yè)結(jié)構(gòu)，協(xié)調(diào)度s i m p l er e g r e s s i o ni m o d e l ．T h i sm e t h o dc a np r o v i d em o r ea c c u r a t ef i t

4、 t i n gb e t w e e n t h et w o v a r i a b l e s ．M a n yn o n l i n e a rf u n c t i o na r es e to u t ，t h e nt h em o s ta c c u f a _ t e o n e i sa d o p t e d ．T h e e m p l o y m e n t ’sp r o p o r t i o no fN

5、 o n - a g r i c u l t u r a li so n eo ft h em o s ti m p o r t a n ti n d e xi n e v a l u a t i n gt h ep r o g r e s so ft h ei n d u s t r i a l i z a t i o n ．T h ea c c u r a t e f o r e c a s t i n g h a s v e r

6、y i m p o r t a n t a n d n e c e s s a r y t o t h eP o l i c y ．m a k i n g ．I nt h i sp a r t ，t h ec o m b i n a t i o n f o r e c a s t i n gm o d e l i s a d o p t e d ，w h i c h i sm o r ea c c u r a t et h a ns i

7、 n g l em o d e l ．T h eM a t l a b s o f t w a r eg e n e r a t e st h e n e x t f i v e y e a r s ’d a t a o f t h e p r o p o r t i o n o f t h e N o n —a g r i c u l t u r a le m p l o y m e n t ．K E Y W O R D S t h