逆向物流回收的車輛配置及路徑優(yōu)化研究.pdf

1、近年來，隨著社會對資源、環(huán)境問題的日益重視，逆向物流因其強調(diào)廢舊物品的循環(huán)利用和對環(huán)境污染的有效控制而成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注的焦點。運輸是逆向物流活動的重要組成部分，而如何進行有效地配置回收物品的車輛和選擇合理的路徑，則是降低逆向物流運輸成本的關(guān)鍵。由于逆向物流需求的分散性及其發(fā)生的時間、地點、體積、重量的不確定性等特點，使得逆向物流的車輛配置和路徑優(yōu)化與J下向物流配送相比具有特殊性和更加復(fù)雜性，因此需要結(jié)合逆向物流自身的特點來探討逆向

2、物流車輛配置和路徑優(yōu)化的理論、模型和方法問題。 論文在國內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上，分別探討了需求確定和不確定情況下，逆向物流回收的車輛配置和路徑優(yōu)化研究問題。論文共分六章。第一章介紹了論文的選題背景、意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并對論文的總體構(gòu)思、結(jié)構(gòu)框架和創(chuàng)新點進行了闡述；第二章介紹了逆向物流的概念及其分類，對逆向物流的需求特點及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型進行了分析和描述。第三章則主要對選題涉及到的相關(guān)的路徑優(yōu)化和車輛裝載問題進行了概念性的介紹。第四

3、章構(gòu)建了需求確定情況下，以車輛使用、運行成本最小為目標(biāo)，以車輛的允許載重范圍、允許容量范圍、最大行駛距離等為約束條件的車輛配置和路徑優(yōu)化模型，并采用遺傳算法對模型進行了求解設(shè)計，最后通過算例的實現(xiàn)驗證了算法的有效性。第五章則考慮到現(xiàn)實生產(chǎn)生活中需求往往不確定的情況，把客戶點回流品的體積和重量作為隨機變量，建立了逆向物流回收的車輛配置和路徑優(yōu)化的不確定型機會約束模型，并采用最大一最小蟻群算法對該模型進行了算法設(shè)計和算例的實現(xiàn)。第六章則對論