mba論文面向云配送模式的車輛調(diào)度問題及算法研究pdf

1、重慶大學(xué)博士學(xué)位論文面向云配送模式的車輛調(diào)度問題及算法研究姓名：葛顯龍申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：王旭20111207重慶大學(xué)博十學(xué)何論文⑧對云配送模式下動態(tài)需求的車輛調(diào)度問題展開研究通過提出時間軸概念，對云配送模式下的動態(tài)車輛調(diào)度問題展開研究。利用時間軸結(jié)合動態(tài)信息驅(qū)動，記錄配送網(wǎng)絡(luò)發(fā)生的信息，將動態(tài)車輛調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為一系列靜態(tài)車輛調(diào)度問題，考慮較為接近實際的約束條件和目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建具體時刻的車輛調(diào)度模型。根據(jù)動態(tài)

2、車輛調(diào)度問題對求解算法時效性要求比較高的特點，提出利用量子理論改進(jìn)傳統(tǒng)遺傳算法，設(shè)計量子遺傳算法，采用量子位多樣性的特點設(shè)計染色體編碼，利用量子門旋轉(zhuǎn)的種群遷移機(jī)制提高種群進(jìn)化效率。結(jié)合車輛調(diào)度模型設(shè)計“初始優(yōu)化+ 實時優(yōu)化’’的兩階段求解策略，當(dāng)動態(tài)需求客戶提出需求時，利用時間軸標(biāo)記為不同的時刻，更新配送網(wǎng)絡(luò)中的信息，實時地進(jìn)行再優(yōu)化。結(jié)合實驗對模型和算法進(jìn)行了仿真計算，驗證算法與模型的有效性。④對云配送模式下聯(lián)合配送的車輛調(diào)度問題展

3、開研究對云配送模式下跨區(qū)域聯(lián)合配送中的關(guān)鍵要素展開分析，提出本文對多配送中心、多車型、開放式動態(tài)車輛調(diào)度問題處理方法，并根據(jù)時間軸概念，建立聯(lián)合配送的動態(tài)車輛調(diào)度模型。利用量子理論和云模型理論改進(jìn)遺傳算法，采用量子比特位設(shè)計遺傳算法染色體編碼，利用量子門旋轉(zhuǎn)實現(xiàn)種群進(jìn)化，采用云模型云滴的穩(wěn)定性與傾向性特點改進(jìn)交叉概率和變異概率的設(shè)置方式，設(shè)計云量子遺傳算法，并對算法的性能參數(shù)、收斂性及計算復(fù)雜度進(jìn)行分析。結(jié)合實驗對設(shè)計的算法和模型進(jìn)行實

4、驗分析。⑤對智能車輛調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)展開研究根據(jù)云配送模式下配送任務(wù)的復(fù)雜性與動態(tài)性，設(shè)計面向?qū)ο蟮能囕v調(diào)度系統(tǒng)。分析云配送模式下配送任務(wù)的需求和系統(tǒng)開發(fā)原則，搭建開放式的智能車輛調(diào)度系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。對系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行分析，提出本系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)行結(jié)構(gòu)模式，并展示智能車輛調(diào)度系統(tǒng)的主界面和功能模塊。最后，對全文研究內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，展望云配送服務(wù)運(yùn)作模式、車輛調(diào)度問題及求解算法的研究前景。關(guān)鍵詞：云配送模式，動態(tài)車輛調(diào)度問題，量子遺傳