基于svm的網(wǎng)絡(luò)輿情文本分類研究

1、索取號：G201 密級：公開碩 士 學(xué) 位 論 文 碩 士 學(xué) 位 論 文基于 SVM 的網(wǎng)絡(luò)輿情文本分類研究 基于 SVM 的網(wǎng)絡(luò)輿情文本分類研究研 究 生： 研 究 生： 張帥 張帥指導(dǎo)教師： 指導(dǎo)教師： 崔新春 教授 崔新春 教授培養(yǎng)單位： 培養(yǎng)單位： 傳媒學(xué)院 傳媒學(xué)院一級學(xué)科： 一級學(xué)科： 圖書情報與檔案管理 圖書情報與檔案管理二級學(xué)科： 二級學(xué)科： 圖書館學(xué) 圖書館學(xué)完成時間： 完成時間： 2015 年 4 月 10 日 2

2、015 年 4 月 10 日答辯時間： 答辯時間： 2015 年 6 月 6 日 2015 年 6 月 6 日曲 阜 師 范 大 學(xué) 研 究 生 學(xué) 位 論 文 獨 創(chuàng) 性 聲 明 曲 阜 師 范 大 學(xué) 研 究 生 學(xué) 位 論 文 獨 創(chuàng) 性 聲 明（根據(jù)學(xué)位論文類型相應(yīng)地在“□”劃“√” ）本人鄭重聲明：此處所提交的博士□/碩士√論文《基于 SVM 的網(wǎng)絡(luò)輿情文本分類研究》 ，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在曲阜師范大學(xué)攻讀博士□/碩士√學(xué)位

3、期間獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。論文中除注明部分外不包含他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確的方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名： 日期：曲 阜 師 范 大 學(xué) 研 究 生 學(xué) 位 論 文 使 用 授 權(quán) 書 曲 阜 師 范 大 學(xué) 研 究 生 學(xué) 位 論 文 使 用 授 權(quán) 書（根據(jù)學(xué)位論文類型相應(yīng)地在“□”劃“√” ）《基于 SVM 的網(wǎng)絡(luò)輿情文本分類研究》系本