基于智能用電系統(tǒng)的家庭用電策略研究.pdf

1、近年來,關于高級量測體系智能用電技術的研究大都集中在系統(tǒng)的終端設備、通信技術及其基本功能方面,對基本功能數據應用的研究相對較少。因此如何使用戶根據電網公司的價格信息及自身能源結構,更加經濟合理的用電已成為智能用電技術發(fā)展的趨勢。
　　本文目的是研究設計一種基于智能用電系統(tǒng)的家庭用電策略,通過該策略能夠合理的調整家庭用電設備工況,使用戶達到用電質量最高、節(jié)省電費開支的目標。文章首先根據目前高級量測體系研究情況設計了家庭智能用電系統(tǒng)架

2、構,并分別介紹系統(tǒng)的主站、戶內網絡、本地信息管理終端以及相應的通信技術。然后從家庭用電規(guī)劃和家庭能量管理兩部分開展家庭用電策略的研究,家庭用電規(guī)劃為家庭能量管理提供參與規(guī)劃的用電設備電能消耗數據。
　　家庭用電規(guī)劃的研究是結合用戶的用電習慣與電網公司分時電價信息,以用電設備的啟動時間為決策變量,以家庭的電費支出最少為規(guī)劃為目標,建立家庭用電規(guī)劃模型。家庭能量管理模型的建立是針對采用市電電網與光伏并網發(fā)電聯合供電的新型家庭,把家庭的

3、能耗節(jié)點分成調節(jié)室內溫度能耗、熱水加熱能耗、蓄電池儲能以及其他用電設備能耗,以室內溫度調節(jié)功率、熱水系統(tǒng)的加熱開關、蓄電池充放電功率為控制量,跟蹤室內溫度與熱水溫度需求,以室溫、熱水服務質量最高和節(jié)省電費支出為目標。
　　文章對家庭用電規(guī)劃模型和家庭能量管理模型分別設計基于遺傳算法的優(yōu)化方法,并分析了求解家庭能量管理模型控制變量的約束條件,給出了相應的調整方法。為了驗證遺傳算法在求解家庭用電模型的有效性,對算法進行了仿真實驗,經仿