可穿戴傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,可穿戴傳感器設(shè)備已經(jīng)為成為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新浪潮,并推動(dòng)電子行業(yè)產(chǎn)生更多的創(chuàng)新。可穿戴傳感器設(shè)備在采集大量用戶信息,提高用戶生活質(zhì)量的同時(shí),也面臨著隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。由于通信環(huán)境的開放性和可穿戴設(shè)備采集到數(shù)據(jù)的高度隱私性,傳統(tǒng)的加密算法和數(shù)據(jù)采集方案不能夠直接地適用于可穿戴傳感器網(wǎng)絡(luò)。因此建立一個(gè)輕量級(jí)的安全有效的數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和發(fā)布機(jī)制對(duì)于可穿戴傳感器設(shè)備的廣泛應(yīng)用具有十分重要的意義。

2、>  在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)方案之前,本文首先分析了基于分簇結(jié)構(gòu)的CPDA算法和基于分片的SMART算法。針對(duì)可穿戴網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,對(duì)比了CPDA算法和SMART算法,分析了兩類數(shù)據(jù)聚合算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其各自面對(duì)可穿戴網(wǎng)絡(luò)的局限性。
  在以上研究的基礎(chǔ)上,本文以醫(yī)療系統(tǒng)為例,構(gòu)建了可穿戴傳感器設(shè)備網(wǎng)絡(luò)模型、信任模型和安全模型,提出了基于數(shù)據(jù)分割技術(shù)的同態(tài)加密數(shù)據(jù)聚合技術(shù)。針對(duì)該算法,文章進(jìn)行了安全性分析與比較,結(jié)果表明該算法具有較好的通信

3、負(fù)載和計(jì)算負(fù)載,可以抵抗節(jié)點(diǎn)俘獲攻擊、數(shù)據(jù)重傳攻擊和偽裝攻擊,能夠在數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的過程中保護(hù)可穿戴傳感器設(shè)備用戶的隱私。
  其次,本文從數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)方面展開研究,深入分析了k-匿名技術(shù)。傳統(tǒng)的k-匿名技術(shù)采用的方法大部分是將準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符進(jìn)行泛化和隱匿,帶來的數(shù)據(jù)損失較大?;谖⒕奂疢DAV技術(shù)的k-匿名相較前者具有較好的效果,但是MDAV算法雖然通過一次聚類過程產(chǎn)生等價(jià)類,較好的解決了傳統(tǒng)算法中離群點(diǎn)的問題,但是仍然面臨著鏈接

4、攻擊。此外,該算法只能針對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布,當(dāng)數(shù)據(jù)集動(dòng)態(tài)更新時(shí),算法具有較高的更新成本。
  最后,針對(duì)基于MDAV的k-匿名技術(shù)存在的不足,本文設(shè)計(jì)了DMDAV算法,旨在保護(hù)個(gè)體隱私的同時(shí),最大限度地減少信息損失,提高數(shù)據(jù)表匿名的效果,降低鏈接攻擊風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)表的動(dòng)態(tài)更新。針對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)表可能具備的數(shù)值型敏感屬性和非數(shù)值型敏感屬性本文分別設(shè)計(jì)了AMDAV算法和BMDAV算法,限制了敏感屬性距離,提高了匿名的效果。針對(duì)本

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