面向容器云平臺(tái)的集群資源調(diào)度管理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，以Docker為代表的容器技術(shù)為數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)了新的選擇。資源調(diào)度管理對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言有著至關(guān)重要的作用。然而，目前大多數(shù)容器云平臺(tái)的資源調(diào)度系統(tǒng)普遍基于隊(duì)列模型或二級(jí)調(diào)度框架。由于模型本身的限制，這些集群調(diào)度器在處理調(diào)度問(wèn)題的全局優(yōu)化上存在著一些不足。
　　為了有效地解決這一問(wèn)題，本文將集群調(diào)度問(wèn)題抽象為流量網(wǎng)中最小費(fèi)用最大流的優(yōu)化問(wèn)題，并將其應(yīng)用在容器云平臺(tái)中。在構(gòu)建流量網(wǎng)時(shí)將集群中的機(jī)器資源、工

2、作負(fù)載等物理實(shí)體定義為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，并通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)之間邊的容量和費(fèi)用進(jìn)行合理賦值來(lái)將不同的調(diào)度策略實(shí)例化。特別地，部分復(fù)雜的調(diào)度策略則引入了準(zhǔn)入控制與多輪計(jì)算。
　　立足于容器云平臺(tái)本身的特性及對(duì)資源調(diào)度問(wèn)題的需求，本文主要進(jìn)行了如下兩個(gè)創(chuàng)新工作:
　　1)在流量網(wǎng)中引入由租戶(hù)抽象出的節(jié)點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出多租戶(hù)多可用域模型。該調(diào)度方法立足于容器云平臺(tái)服務(wù)于多租戶(hù)，橫跨多個(gè)可用域的特性，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中有向弧費(fèi)用的合理賦值與配置，配合