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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代交通系統(tǒng)的快速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前交通管理系統(tǒng)的主要發(fā)展趨勢。作為智能交通系統(tǒng)中的一組成部分--電子警察系統(tǒng),在城市交通系統(tǒng)中起了相當(dāng)重要的作用,它可以降低城市交通的管理成本,節(jié)省大量的警力和物力。車牌識別技術(shù)是電子警察系統(tǒng)中的一項(xiàng)核心技術(shù)之一,研究車牌識別技術(shù)是具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 根據(jù)我國車牌的基本特征,本文對車牌識別技術(shù)中的車牌定位和車牌字符識別這兩個環(huán)節(jié)進(jìn)行了深入的研究。 在車牌定位環(huán)節(jié)中
2、,先對所采集的車輛圖像進(jìn)行一系列預(yù)處理:對圖像進(jìn)行灰度化、圖像增強(qiáng)、二值化;對二值化圖像進(jìn)行濾波及對濾波后的二值化圖像進(jìn)行邊緣檢測;根據(jù)我國常用車牌的特征和對車牌二值化的邊緣檢測圖像進(jìn)行水平投影,確定出車牌的水平位置,再對確定好的車牌水平區(qū)域所對應(yīng)的二值化圖像進(jìn)行垂直投影,確定出車牌的垂直位置,最終確定出車牌區(qū)域。 在車牌定位的基礎(chǔ)上,對車牌區(qū)域圖像進(jìn)行車牌字符識別處理,先對車牌區(qū)域進(jìn)行傾斜校正,采用的是基于圖像矩的車牌傾斜校正
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