2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著工業(yè)控制領域與互聯網技術的緊密結合,越來越多的工業(yè)控制安全問題暴露在公眾的視線中。傳統(tǒng)的工業(yè)控制網絡環(huán)境是封閉的,與外界互聯網有著嚴格的網絡邊界劃分。但是工業(yè)化與信息化的深度融合,給工業(yè)控制系統(tǒng)帶來了更多互聯網因素,因此傳統(tǒng)網絡攻擊也逐漸滲透到工業(yè)控制領域。近年來工業(yè)控制網絡安全事件頻發(fā),各種工業(yè)控制設備漏洞屢見不鮮,甚至高級持久性威脅(Advance Persistent Threat, APT)也出現增長的趨勢。在嚴峻的安全形勢

2、下,必須采取相應的應對策略與防御手段。
  本文首先介紹了課題的研究背景與意義、國內外研究現狀和研究的目的,接著敘述了工業(yè)控制和蜜罐技術相關的概念和知識,著重分析了工業(yè)控制領域存在的安全威脅和使用蜜罐技術作為防御手段的可行性,為構建入侵捕獲系統(tǒng)奠定了基礎。蜜罐技術作為一種新型的網絡安全技術,在安全防御和威脅預警方面,比其他防御手段表現地更為出色。基于蜜罐技術構建的入侵捕獲系統(tǒng)結合了入侵誘騙、數據捕獲、數據分析、數據可視化和數據溯源

3、等多種技術,是一種動態(tài)的安全防御方式。
  同時本文采用蜜罐技術模擬工業(yè)控制場景和設備吸引攻擊者入侵。針對工業(yè)控制網絡的入侵捕獲技術是一種新型的工業(yè)控制網絡安全防御技術。利用入侵捕獲技術可以分析攻擊者和網絡空間引擎的行為,確定黑客的攻擊手段、攻擊工具和攻擊模式,為工業(yè)控制領域提供專屬的威脅情報信息。最后根據工業(yè)控制安全需求,對開源蜜罐框架進行二次開發(fā),完善開源框架,引入了基于攻擊信息的數據可視化和分析模塊,使得系統(tǒng)適用于工業(yè)控制網

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