流道式纖維檢測(cè)儀紙漿纖維圖像分割算法研究.pdf

1、人民日常生活、工作都離不開紙張，對(duì)紙張質(zhì)量的要求也日益增高。紙張的質(zhì)量是由各類紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)和純凈度質(zhì)量決定的。造紙廠自動(dòng)化程度日益提高，產(chǎn)量的也飛速上升。鑒于人工檢測(cè)纖維質(zhì)量費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效率低成本高，對(duì)紙漿纖維形態(tài)參數(shù)和性質(zhì)的檢測(cè)不應(yīng)再停留在人工檢測(cè)的水平上，研究探索一種快速精確的紙漿纖維形態(tài)參數(shù)檢測(cè)方法具有一定的實(shí)際意義和研究?jī)r(jià)值。
　　流道式紙漿纖維檢測(cè)儀是針對(duì)流經(jīng)專用流道的紙漿實(shí)現(xiàn)提取其紙漿纖維幾何形態(tài)特征參數(shù)的檢測(cè)儀器

2、，要求儀器操作簡(jiǎn)單，檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確。檢測(cè)系統(tǒng)是由扁平流道、面陣相機(jī)、環(huán)形光源、管道、機(jī)箱、連接器等部件組成。本文結(jié)合流道式紙漿纖維形態(tài)參數(shù)檢測(cè)的實(shí)際要求，對(duì)采集圖像的過程和檢測(cè)纖維的步驟做了詳細(xì)的描述。纖維檢測(cè)儀專門針對(duì)纖維圖像處理分析，在獲取到紙漿纖維形態(tài)參數(shù)之前，首先要做的是對(duì)纖維圖像邊緣準(zhǔn)確分割。本文在對(duì)纖維圖像分割算法的發(fā)展和研究現(xiàn)狀做了詳細(xì)研究的基礎(chǔ)上，掌握了現(xiàn)已使用的算法，同時(shí)使用流道式檢測(cè)儀采集了多種紙漿纖維圖像，將它們進(jìn)行

3、分析對(duì)比，實(shí)驗(yàn)了紙漿纖維圖像在亞像素級(jí)分割的方法，并證明此方法適用于流道式紙漿纖維成像分割和處理。
　　論文首先對(duì)纖維圖像進(jìn)行不同圖像濾波方法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比，將經(jīng)過均值濾波后紙漿纖維圖像再經(jīng)Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、拉普拉斯、Shen、Deriche等邊緣算子分別提取紙漿纖維像素級(jí)邊緣，通過對(duì)清晰纖維、細(xì)小纖維、模糊纖維和交叉長(zhǎng)纖維的邊緣提取實(shí)驗(yàn)，選定Canny算子進(jìn)行邊緣提取處理。在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)像素級(jí)邊