眼科?？朴跋駭?shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、白內(nèi)障是發(fā)病率較高的眼底疾病。有研究表明，低視力人群中大部分患者患有白內(nèi)障疾病，而眼底圖像是診斷眼底疾病的重要指標(biāo)。隨著計算機輔助診療系統(tǒng)的不斷發(fā)展，不斷地減少了?？漆t(yī)生的負(fù)擔(dān)。因此，對眼科?？朴跋駭?shù)據(jù)進行分析具有重要的科研價值和臨床意義。通過對眼底進行一系列檢查，可以診斷出病人可能患有哪些疾病，例如常見的青光眼、白內(nèi)障等眼科疾病，糖尿病、腎病、高血壓、細(xì)菌性疾病等。
　　本文從臨床需求和實際情況出發(fā)，對眼科?？朴跋駭?shù)據(jù)進行分析的

2、關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。針對當(dāng)前有標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取難度大，未標(biāo)注樣本獲取相對容易的現(xiàn)狀，提出了使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對眼科?？朴跋襁M行分析。論文主要工作內(nèi)容為:
　　在已有的研究基礎(chǔ)上，選擇更適合診斷白內(nèi)障疾病的眼底圖像處理方法。包括使用G通道的眼底圖像、使用形態(tài)學(xué)的方法對原眼科?？朴跋襁M行增強和使用三邊濾波器對眼科?？朴跋襁M行去噪;提取了眼科?？朴跋竦男〔ㄌ卣骱图y理特征，作為后期分類與分級的依據(jù);由于數(shù)據(jù)集由少量的有標(biāo)注樣本和大量的未標(biāo)注樣

3、本組成，再加上標(biāo)注樣本代價高，本文使用了協(xié)同式訓(xùn)練算法對眼科?？朴跋襁M行分類與分級，大大地減少了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)并且極大地提高了眼科醫(yī)療水平。
　　本文中的實驗數(shù)據(jù)是由同仁醫(yī)院的476張已標(biāo)注的眼底圖像和4902張未標(biāo)注的眼底圖像組成。通過對這些真實數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，特征提取，最后使用Tri-training算法對眼科?？朴跋駭?shù)據(jù)進行分類與分級，依據(jù)臨床的實際分類需要，將眼科?？朴跋穹殖伤膫€等級，最好的實驗結(jié)果分類準(zhǔn)確率達到了90％。實驗