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文檔簡(jiǎn)介
1、白內(nèi)障是發(fā)病率較高的眼底疾病。有研究表明,低視力人群中大部分患者患有白內(nèi)障疾病,而眼底圖像是診斷眼底疾病的重要指標(biāo)。隨著計(jì)算機(jī)輔助診療系統(tǒng)的不斷發(fā)展,不斷地減少了??漆t(yī)生的負(fù)擔(dān)。因此,對(duì)眼科專科影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析具有重要的科研價(jià)值和臨床意義。通過(guò)對(duì)眼底進(jìn)行一系列檢查,可以診斷出病人可能患有哪些疾病,例如常見(jiàn)的青光眼、白內(nèi)障等眼科疾病,糖尿病、腎病、高血壓、細(xì)菌性疾病等。
本文從臨床需求和實(shí)際情況出發(fā),對(duì)眼科??朴跋駭?shù)據(jù)進(jìn)行分析的
2、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。針對(duì)當(dāng)前有標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取難度大,未標(biāo)注樣本獲取相對(duì)容易的現(xiàn)狀,提出了使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)眼科專科影像進(jìn)行分析。論文主要工作內(nèi)容為:
在已有的研究基礎(chǔ)上,選擇更適合診斷白內(nèi)障疾病的眼底圖像處理方法。包括使用G通道的眼底圖像、使用形態(tài)學(xué)的方法對(duì)原眼科??朴跋襁M(jìn)行增強(qiáng)和使用三邊濾波器對(duì)眼科專科影像進(jìn)行去噪;提取了眼科??朴跋竦男〔ㄌ卣骱图y理特征,作為后期分類與分級(jí)的依據(jù);由于數(shù)據(jù)集由少量的有標(biāo)注樣本和大量的未標(biāo)注樣
3、本組成,再加上標(biāo)注樣本代價(jià)高,本文使用了協(xié)同式訓(xùn)練算法對(duì)眼科??朴跋襁M(jìn)行分類與分級(jí),大大地減少了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)并且極大地提高了眼科醫(yī)療水平。
本文中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是由同仁醫(yī)院的476張已標(biāo)注的眼底圖像和4902張未標(biāo)注的眼底圖像組成。通過(guò)對(duì)這些真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,特征提取,最后使用Tri-training算法對(duì)眼科??朴跋駭?shù)據(jù)進(jìn)行分類與分級(jí),依據(jù)臨床的實(shí)際分類需要,將眼科??朴跋穹殖伤膫€(gè)等級(jí),最好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分類準(zhǔn)確率達(dá)到了90%。實(shí)驗(yàn)
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