5G移動通信網(wǎng)絡(luò)基于能效的資源管理.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩83頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、3G、4G使移動通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展充滿了活力,移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)作為移動通信的兩大驅(qū)動力對設(shè)備接入密度和移動數(shù)據(jù)流量提出了更高的要求,未來5G通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢是采用高密度異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來滿足日益增長的用戶接入密度和高數(shù)據(jù)速率的要求。目前,移動通信行業(yè)能耗占到全球總能耗的3%,高于其他行業(yè),這其中基站能耗占到60%~80%,未來高密度重疊覆蓋異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)意味著更多的基站部署,而且這些基站部署更具隨意性,這無疑給移動通信網(wǎng)絡(luò)的能耗問題帶

2、來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
  本文在由Macro cell、Micro cell和small cell三種網(wǎng)絡(luò)組成的高密度異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,研究提高網(wǎng)絡(luò)能效的資源管理方法,主要包含兩個部分:
  (1)提出一種基于綜合開銷函數(shù)的接入選擇算法,旨在使用戶在高密度重疊覆蓋網(wǎng)絡(luò)中接入合適的網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)接入算法是將用戶直接接入用戶接收信號最強(qiáng)的基站,而在3GPP采用的信道模型下以及基站默認(rèn)部署參數(shù)下,用戶可感知的宏基站信號強(qiáng)度明顯強(qiáng)于微基站和小基

3、站,這就使得部分基站因接入過多造成擁塞和用戶體驗(yàn)下降,而大部分微小基站空置造成整體網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi),本文提出的算法具有更好的負(fù)載均衡效果,能提高系統(tǒng)容量,且掉線率更低。
  (2)提出一種基于能效的功率控制算法,算法結(jié)合小區(qū)呼吸技術(shù)和基站休眠技術(shù),旨在保證通信質(zhì)量的前提下減少基站能量消耗,從而提高網(wǎng)絡(luò)能效。算法思想是根據(jù)各基站負(fù)載狀態(tài),將基站分成零負(fù)載、輕負(fù)載、正常負(fù)載和重負(fù)載四種工作狀態(tài),然后根據(jù)基站工作狀態(tài)來調(diào)整各基站的發(fā)射功率

4、,從而達(dá)到基站覆蓋面積伸縮的效果。
  本文設(shè)計的兩個算法相輔相成,互相作用,接入算法需要根據(jù)基站工作狀態(tài)和用戶分布進(jìn)行接入判定,而功率控制算法則根據(jù)各基站負(fù)載狀態(tài)調(diào)整工作狀態(tài)并反饋給接入選擇算法部分,仿真結(jié)果顯示,這套資源管理算法在稀疏均勻分布、單點(diǎn)密集分布和多點(diǎn)密集分布下,系統(tǒng)容量都有著明顯的提升,而功耗卻顯著降低,網(wǎng)絡(luò)能效提高15%~65%,在密集均勻用戶分布場景下,由于功耗變大使其能效有著小幅度的下降,但是顯著提高了系統(tǒng)容

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論