鍋爐爐膛溫度場聲學(xué)測溫信號優(yōu)化研究.pdf

1、研究爐內(nèi)溫度場的分布情況對于鍋爐的燃燒優(yōu)化和鍋爐控制具有重要的意義，通過檢測溫度場的分布及其變化情況可以及時獲取爐內(nèi)溫度分布、火焰中心位置、輻射傳熱量等信息。然而在實際的工程應(yīng)用中，由于聲學(xué)測溫裝置工作環(huán)境惡劣、設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及強烈的鍋爐運行噪聲影響，聲學(xué)測溫信號常常會出現(xiàn)故障或者異常。為此，尋找一種高效易行的聲學(xué)測溫信號優(yōu)化處理方法就顯得尤為重要。
　　本文根據(jù)鍋爐噪聲的特性以及聲學(xué)測溫裝置的特點，研究溫度場聲學(xué)測溫信號的優(yōu)化增

2、強技術(shù)，主要研究內(nèi)容包括:
　　1、本文基于信號特征提取的基礎(chǔ)理論與分類方法設(shè)計的基本原則，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)特征提取與小波包系數(shù)特征提取方法提取了四類典型信號的特征，進一步引入測溫信號在不同頻帶范圍內(nèi)的能量分布特征，提出了基于小波包變換的能量分布特征提取方法的測溫信號特征提取與分類算法，并利用現(xiàn)場數(shù)據(jù)加以驗證。
　　2、基于隨機噪聲理論以及模極大值去噪原理和算法，本文迸一步分析了爐膛噪聲的特點，針對模極大值去噪算法的閾值選取過程展

3、開了分析研究。本文結(jié)合閾值選取過程對算法去噪效果的影響改進了溫度場聲學(xué)測溫信號，引入了瞬時爐膛噪聲特性以優(yōu)化閾值選取過程，提出了一種閾值改進后的模極大值去噪算法。最后，利用現(xiàn)場數(shù)據(jù)以及全工況條件下的仿真實驗驗證了閾值改進后的模極大值算法。
　　3、在國內(nèi)某自備電站鍋爐進行了聲學(xué)測溫實驗，在穩(wěn)定工況條件以及鍋爐啟停，風(fēng)量調(diào)整等變工況條件下驗證了閾值改進后的模極大值算法的可行性與有效性，為聲學(xué)測溫信號優(yōu)化增強技術(shù)的工程應(yīng)用提供了豐富的