雷達(dá)目標(biāo)跟蹤中的波形選擇研究.pdf

1、現(xiàn)代雷達(dá)若能夠根據(jù)周圍環(huán)境的變化自適應(yīng)地調(diào)整發(fā)射波形，并不斷地在與目標(biāo)環(huán)境的交互中獲得信息，對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行有效、可靠且穩(wěn)定地測(cè)量，將全面提高雷達(dá)的整體性能，更加適應(yīng)越來越復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境。因此，自適應(yīng)地選擇發(fā)射波形是當(dāng)前研究熱點(diǎn)之一。本文則研究了如何在跟蹤系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)波形自適應(yīng)選擇的問題，給出了有/無雜波環(huán)境下跟蹤系統(tǒng)的波形自適應(yīng)選擇方法，為進(jìn)一步提升雷達(dá)探測(cè)與跟蹤性能提供了一定的理論依據(jù)。
　　本文所做的研究工作如下：
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2、、論文首先研究了無雜波環(huán)境下波形自適應(yīng)選擇問題，基于Kalman濾波的波形自適應(yīng)選擇算法，根據(jù)目標(biāo)不同的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，利用粒子群優(yōu)化算法自適應(yīng)設(shè)計(jì)跟蹤波形脈寬和調(diào)頻斜率，從實(shí)驗(yàn)方面分析了波形參數(shù)選擇對(duì)測(cè)量誤差、跟蹤精度的影響，仿真分析驗(yàn)證了文中所提算法的有效性。
　　2、通過分析雷達(dá)信號(hào)脈寬與跟蹤性能的關(guān)系，對(duì)雷達(dá)信號(hào)參數(shù)進(jìn)行選擇，基于波形選擇準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)了交互多模型（Interaction multiple model，IMM）的波形

3、自適應(yīng)選擇算法，根據(jù)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)不同，自適應(yīng)設(shè)計(jì)下一時(shí)刻的發(fā)射信號(hào)脈寬，提高了目標(biāo)跟蹤性能，仿真驗(yàn)證了文中所提算法的有效性。
　　3、分析了雜波環(huán)境下的波形自適應(yīng)選擇問題，基于交互多模型數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法（Interacting multiple model probability data association，IMMPDA），設(shè)計(jì)了波形自適應(yīng)選擇方法，通過兩種不同的波形選擇準(zhǔn)則，提高了密集雜波條件下的目標(biāo)跟蹤性能，仿真驗(yàn)證了文中所