2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、在對工程結(jié)構(gòu)減振降噪的研究中,附加阻尼材料的方式已得到廣泛應(yīng)用,工程結(jié)構(gòu)有不同的性能需求,過于僵化的優(yōu)化目標未必能得到最優(yōu)的阻尼材料鋪設(shè)布局;且對結(jié)構(gòu)材料及質(zhì)量有特殊要求的工程領(lǐng)域中,對原結(jié)構(gòu)本身減振方法的尋求仍不可忽略?;谝陨蠁栴},本文提出約束阻尼結(jié)構(gòu)及無阻尼結(jié)構(gòu)在不同優(yōu)化目標下的最優(yōu)拓撲優(yōu)化算法,分析大綱如下:
 ?。?)通過對雙向漸進法(BESO)在結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化中的發(fā)展歷程總結(jié),闡述了該方法在結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化領(lǐng)域的優(yōu)越性,總結(jié)

2、了該算法現(xiàn)存的弊端。雙向漸進法對最優(yōu)拓撲構(gòu)型的尋優(yōu)方式使其具有高效性,但優(yōu)化過程中易出現(xiàn)構(gòu)型更新停滯問題?;谝陨蠁栴},提出了在結(jié)構(gòu)優(yōu)化流程中單元刪除率和添加率新的定義方式,有效抑制了震蕩循環(huán)現(xiàn)象,且進一步提高了優(yōu)化效率。
 ?。?)基于虛功原理構(gòu)建了約束阻尼結(jié)構(gòu)動力學(xué)有限元模型,推導(dǎo)出約束阻尼結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)表達式并求解了模態(tài)阻尼比和模態(tài)損耗因子靈敏度算式;建立以模態(tài)阻尼比最大化為優(yōu)化目標的數(shù)學(xué)模型,通過算例,結(jié)果構(gòu)型的模態(tài)阻尼比

3、得到提升,優(yōu)化過程流暢無震蕩,對比不同算法下的模態(tài)參數(shù)變動幅度,以及結(jié)果構(gòu)型合理性,驗證了改進的雙向漸進法的有效性。
 ?。?)構(gòu)建無阻尼結(jié)構(gòu)的動力學(xué)有限元模型,推導(dǎo)出無阻尼結(jié)構(gòu)的振動微分方程,求得無阻尼結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)表達式并求解了頻率、位移及剛度靈敏度算式;建立以結(jié)構(gòu)體積最小為優(yōu)化目標,以結(jié)構(gòu)固有頻率約束以及位移約束為限制條件的多目標拓撲優(yōu)化模型。通過算例,改進的雙向漸進優(yōu)化算法下,無阻尼結(jié)構(gòu)前三階頻率均得到提升,在頻率約束下所

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論