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文檔簡介
1、火災一直威脅著人類生命和財產的安全,提前檢測出火災并發(fā)出預警信息一直是一個重要的研究課題。近二十多年來,隨著科技的快速發(fā)展,基于視覺的火災檢測技術成為預防火災的一個主要研究方向?;谝曈X的火災檢測運用監(jiān)控視頻可以得到更豐富的信息,抗干擾能力更強,適用的區(qū)域也更廣泛。然而目前基于視覺的火災檢測的研究工作主要是對于已經燃燒起來的火焰進行分析,還沒有學者針對初期的火苗進行研究。在公交車、加油站、易燃倉庫等場景中,一旦出現(xiàn)火苗,就可能會造成不可
2、估量的損失。根據這些特殊場景的需求,本文針對室內場景的火苗視頻,研究了火苗的靜態(tài)特性與動態(tài)特性,提出了一套完整的火苗檢測方法。通過不同場景的火苗視頻進行測試,本文提出的方法有較低的虛警率和較高的準確率。本文的主要研究內容有:
(1)研究了靜態(tài)火苗的顏色特性與輪廓形狀特性。分析了火苗在不同顏色模型下的統(tǒng)計特征,利用火苗的顏色特征分割火苗圖像,對比分析火苗圖像在不同顏色模型下的分割結果,得到最佳的表示火苗的顏色模型。應用鏈碼得到火
3、苗邊界信息,然后用傅里葉描述子、Hu不變矩特征表述火苗的邊界形狀,對比分析了傅里葉描述子與Hu不變矩特征表述火苗邊界的可靠性。
?。?)研究了火苗視頻中的運動目標檢測?;鹈缬衅洫毺氐倪\動特性,火苗出現(xiàn)時可以看作是運動目標,火苗出現(xiàn)后,又是靜止不動的。針對火苗運動的特性,提出改進型的幀間差分法檢測運動目標,去除大量與火苗顏色相近的背景信息。
?。?)研究了火苗的幀間動態(tài)特征?;鹈缡且粋€具有穩(wěn)定的形態(tài)的目標,幀間的火苗具有連
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