鏈接數(shù)據(jù)中對象的類型預(yù)測.pdf

1、在鏈接數(shù)據(jù)中，對象的類型信息對于鏈接數(shù)據(jù)的挖掘與利用具有非常重要的價(jià)值。然而對象類型缺失問題在鏈接數(shù)據(jù)中普遍存在。如何確定對象缺失的類型成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域亟待解決的問題。傳統(tǒng)的類型推理的研究能夠通過邏輯推理找到缺失類型對象的類型信息，但鏈接數(shù)據(jù)概念層和實(shí)例層中的噪音會在類型推斷過程中引發(fā)錯(cuò)誤的傳播，從而使得類型推斷失效?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的類型預(yù)測方法目前正在得到研究者的關(guān)注。由于鏈接數(shù)據(jù)中存在大量的文本信息和鏈接關(guān)系，本文提出了基于文本的類型

2、預(yù)測方法和基于鏈接關(guān)系的類型預(yù)測方法。
　　在基于文本的類型預(yù)測方法中，本文提出了對象圖和類型虛擬文檔這兩個(gè)概念。對象圖模型將多模式的RDF圖簡化為單模式圖，對預(yù)測過程中的信息抽取和分類算法更為友好。類型虛擬文檔由對象圖中進(jìn)行文本抽取所得，包含了對對象類型具有指示性的文本信息。一個(gè)對象的類型虛擬文檔由多個(gè)子文檔構(gòu)成。按照每個(gè)子文檔對類型的指示性，本文提出了四種不同的子文檔權(quán)重分配策略。
　　在基于鏈接關(guān)系的類型預(yù)測方法中，本