基于嵌入式平臺(tái)的聲光一體化監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展和人們對智能監(jiān)控要求的提高，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)在很多場合已無法滿足要求。研究了一種基于嵌入式平臺(tái)的聲光一體化監(jiān)控系統(tǒng)，將聲源定位技術(shù)應(yīng)用到其中，相較于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加智能，具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了將非同步采集方式應(yīng)用到聲源定位技術(shù)中。利用非同步采集設(shè)備的采樣特性，減少了聲源定位的實(shí)現(xiàn)成本，使采集通道易于擴(kuò)展。并對非同步采集方式應(yīng)用在聲源定位中由于通道間延時(shí)采樣造成的誤差問題進(jìn)

2、行研究分析，分別提出了基于MVDR算法和TDOA算法的兩種修正方法。⑵在基于MVDR算法修正中，將組建的非同步采集系統(tǒng)與同步采集系統(tǒng)在相同條件下采集的聲音數(shù)據(jù)波形進(jìn)行對比，找到波峰之間相差的時(shí)延點(diǎn)數(shù)。根據(jù)時(shí)延點(diǎn)數(shù)進(jìn)行平移變換和插值處理，將處理后的數(shù)據(jù)帶入算法表達(dá)式中計(jì)算結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明在特定的聲場環(huán)境下，該方法能夠有效地改善聲源方位估計(jì)誤差。⑶在基于TDOA算法修正中，先通過采集的聲音數(shù)據(jù)利用GCC算法獲取采集通道之間的相對時(shí)延，再通過軟