多源異構(gòu)信息條件下交通小區(qū)劃分技術(shù)研究.pdf

1、隨著城市交通信息化進(jìn)程的加快，大量多源異構(gòu)交通信息的出現(xiàn)為解決城市交通問(wèn)題提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本論文在深入研究城市路網(wǎng)交叉口的位置信息、速度信息、數(shù)量信息、環(huán)境信息和管理信息等多源異構(gòu)信息特征基礎(chǔ)上，進(jìn)行多源交通信息融合理論和技術(shù)的隨機(jī)集模型構(gòu)建，該隨機(jī)集模型分成交通狀態(tài)的參數(shù)級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)，從而滿足不同層次交通狀態(tài)特征提取需要；然后通過(guò)該套技術(shù)提取交通系統(tǒng)中路段和路網(wǎng)的交通狀態(tài)特征參數(shù)，在實(shí)際路網(wǎng)交通數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行交通小區(qū)的劃

2、分技術(shù)的研究，并根據(jù)實(shí)際城市路網(wǎng)交通系統(tǒng)特征進(jìn)行交通小區(qū)的劃分和實(shí)現(xiàn)，最終通過(guò)路網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行交通小區(qū)劃分技術(shù)的驗(yàn)證，同時(shí)論文還具體分析了交通信息對(duì)交通小區(qū)劃分的影響。論文的研究為把握城市路網(wǎng)區(qū)域交通系統(tǒng)特征演變規(guī)律、解決區(qū)域交通問(wèn)題奠定了基礎(chǔ)。
　　 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 ·基于實(shí)際交通需求的交通系統(tǒng)特征提取方法和技術(shù)。
　　 面向中國(guó)城市復(fù)雜道路交通現(xiàn)象與特征，基于現(xiàn)象觀察與理論分析及實(shí)驗(yàn)科學(xué)，系統(tǒng)地

3、解析城市道路交通問(wèn)題產(chǎn)生與分布機(jī)理，為交通系統(tǒng)特征的提取提出不同層次、不同時(shí)空特點(diǎn)的交通需求，從而使得信息融合算法的建立更加具有針對(duì)性，能夠解決實(shí)際交通問(wèn)題。
　　 ·多目標(biāo)條件下多源異構(gòu)交通信息融合算法與技術(shù)體系的建立。
　　 根據(jù)城市路網(wǎng)中存在的海量多源異構(gòu)交通信息--浮動(dòng)車（FCD）數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、牌照識(shí)別數(shù)據(jù)、線圈數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)、監(jiān)控中心電話數(shù)據(jù)等，按照路段和路網(wǎng)等不同層次交通系統(tǒng)特征提取需求，建立多目標(biāo)條件

4、下多源異構(gòu)交通信息融合算法和技術(shù)體系。
　　 ·基于多源異構(gòu)交通信息的區(qū)域交通狀態(tài)特征提取及其時(shí)空演變規(guī)律。
　　 在多源異構(gòu)交通信息融合算法建立的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)提取路段和路網(wǎng)的交通狀態(tài)特征，并在這些特征提取的基礎(chǔ)上將城市路網(wǎng)進(jìn)行合理分區(qū)，研究區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)的時(shí)空演變規(guī)律，從而降低城市路網(wǎng)問(wèn)題研究的復(fù)雜性，為進(jìn)一步的交通問(wèn)題建模解析、優(yōu)化求解都有非常重要意義。
　　 綜上所述，本文采取理論解析與實(shí)驗(yàn)科學(xué)結(jié)

5、合的方法，從實(shí)際交通問(wèn)題產(chǎn)生與演化機(jī)理解析入手，探索多源異構(gòu)交通信息融合算法和技術(shù)體系的建立，在此基礎(chǔ)上解析城市區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)特征的演變規(guī)律，進(jìn)行交通小區(qū)的劃分，以及區(qū)域交通問(wèn)題可能解決方案。其研究成果可為系統(tǒng)地解析交通網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的形成、演化與優(yōu)化，以及調(diào)控提供理論基礎(chǔ)和方法論，也是對(duì)交通問(wèn)題分析理論體系的深入與完善。本研究的成果對(duì)于國(guó)內(nèi)外城市不斷強(qiáng)化的網(wǎng)絡(luò)化交通流分析與管理，特別是對(duì)于道路交通信息化與智能化的發(fā)展具有廣泛的推廣應(yīng)用價(jià)值