2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、熱虹吸式再沸器是精餾塔的重要附屬設(shè)備,為了給再沸器的熱量控制提供一個(gè)較好的初值,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)窗兩者相結(jié)合的方法,建立熱虹吸式再沸器換熱量軟測(cè)量模型,并對(duì)各軟測(cè)量模型的影響因素進(jìn)行如下研究:
  (1)對(duì)再沸器進(jìn)行變量分析,在機(jī)理模型的基礎(chǔ)上,確定易測(cè)可控的關(guān)鍵變量,從中選擇五個(gè)變量作為數(shù)據(jù)模型的輸入輸出變量;
  (2)利用支持向量機(jī)建立了再沸器換熱量與各影響因素之間的數(shù)據(jù)模型,考察不同影響因素對(duì)換熱量軟測(cè)量結(jié)果的

2、影響;
  (3)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性模型的擬合優(yōu)勢(shì),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立再沸器換熱量軟測(cè)量模型,考察不同影響因素對(duì)換熱量軟測(cè)量結(jié)果的影響;
  (4)針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的時(shí)變特性,以及軟測(cè)量技術(shù)實(shí)施過(guò)程中對(duì)模型預(yù)測(cè)可信度的要求,結(jié)合移動(dòng)窗方法改進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使模型盡可能貼合再沸器運(yùn)行狀態(tài)。在保證預(yù)測(cè)精度的前提下,降低了模型更新頻率,減少了計(jì)算;
  計(jì)算結(jié)果表明,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加移動(dòng)窗方法建立熱虹吸式再沸器換熱量軟測(cè)

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